Das Quotenstrichprobenerhebung Es ist eine nicht-probabilistische Methode, Daten aus einer Stichprobe zu entnehmen, indem Quoten nach Schichten zugewiesen werden. Die Quoten müssen proportional zu dem Anteil sein, den diese Schicht in Bezug auf die Gesamtbevölkerung darstellt, und die Summe der Quoten muss der Größe der Stichprobe entsprechen.
Der Forscher ist derjenige, der entscheidet, wie die Gruppen oder Schichten aussehen, zum Beispiel kann er eine Bevölkerung in Männer und Frauen aufteilen. Ein weiteres Beispiel für Schichten sind Altersgruppen, beispielsweise von 18 bis 25, von 26 bis 40 und ab 40, die wie folgt bezeichnet werden können: Jugendliche, Erwachsene und Senioren.
Es ist sehr bequem im Voraus zu wissen, wie viel Prozent der Gesamtbevölkerung jede Schicht repräsentiert. Dann wird eine statistisch signifikante Stichprobengröße ausgewählt und dem Prozentsatz jeder Schicht in Bezug auf die Gesamtbevölkerung proportionale Quoten zugewiesen. Die Summe der Quoten pro Schicht muss der Gesamtgröße der Stichprobe entsprechen.
Schließlich nehmen wir die Daten der jeder Schicht zugewiesenen Kontingente und wählen die ersten Elemente aus, die das Kontingent vervollständigen.
Gerade wegen dieser nicht zufälligen Art der Auswahl der Elemente wird diese Stichprobenmethode als nicht probabilistisch angesehen..
Artikelverzeichnis
Segmentieren Sie die Gesamtbevölkerung in Schichten oder Gruppen mit einigen gemeinsamen Merkmalen. Dieses Merkmal wird zuvor vom statistischen Forscher, der die Studie durchführt, entschieden..
Bestimmen Sie, welcher Prozentsatz der Gesamtbevölkerung für jede der im vorherigen Schritt ausgewählten Schichten oder Gruppen steht.
Schätzen Sie eine statistisch signifikante Stichprobengröße gemäß den Kriterien und Methoden der statistischen Wissenschaft..
Berechnen Sie die Anzahl der Elemente oder Quoten für jede Schicht so, dass sie proportional zu dem Prozentsatz sind, den jede einzelne in Bezug auf die Gesamtpopulation und die Gesamtstichprobengröße darstellt..
Nehmen Sie die Daten der Elemente in jeder Schicht, bis Sie das für jede Schicht entsprechende Kontingent erreicht haben.
Angenommen, Sie möchten wissen, wie zufrieden Sie mit dem U-Bahn-Service in einer Stadt sind. Frühere Studien an einer Bevölkerung von 2000 Personen ergaben, dass 50% der Nutzer dies sind Jugendliche zwischen 16 und 21 Jahren sind 40% Erwachsene zwischen 21 und 55 Jahre alt und nur 10% der Nutzer sind größer über 55 Jahre alt.
Unter Ausnutzung der Ergebnisse dieser Studie wird sie nach dem Alter der Benutzer segmentiert oder geschichtet:
-Jugendliche: fünfzig%
-Erwachsene: 40%
-Größer: 10%
Da das Budget begrenzt ist, muss die Studie auf eine kleine Stichprobe angewendet werden, die jedoch statistisch signifikant ist. Es wird eine Stichprobengröße von 200 gewählt, dh die Umfrage zum Zufriedenheitsgrad wird auf insgesamt 200 Personen angewendet.
Es ist nun erforderlich, die Quote oder Anzahl der Erhebungen für jedes Segment oder jede Schicht zu bestimmen, die proportional zur Stichprobengröße und zum Prozentsatz pro Schicht sein müssen..
Die Quote für die Anzahl der Erhebungen pro Schicht lautet wie folgt:
Jugendliche: 200 * 50% = 200 * (50/100) = 100 Umfragen
Erwachsene: 200 * 40% = 200 * (40/100) = 80 Umfragen
Größer: 200 * 10% = 200 * (10/100) = 20 Umfragen
Beachten Sie, dass die Summe der Quoten der Größe der Stichprobe entsprechen muss, dh der Gesamtzahl der Umfragen, die angewendet werden. Dann werden die Umfragen bestanden, bis die Quoten für jede Schicht erfüllt sind.
Es ist wichtig anzumerken, dass diese Methode viel besser ist, als alle Umfragen zu nehmen und an die ersten 200 Personen weiterzugeben, da nach früheren Daten es sehr wahrscheinlich ist, dass die Minderheitenschicht aus der Studie ausgeschlossen wird.
Damit die Methode anwendbar ist, ist ein Kriterium für die Bildung der Schichten erforderlich, das vom Ziel der Studie abhängt..
Die Quotenauswahl eignet sich, wenn Sie die Präferenzen, Unterschiede oder Merkmale nach Sektoren kennen möchten, um bestimmte Kampagnen nach Schicht oder Segment zu lenken.
Seine Verwendung ist auch nützlich, wenn es aus irgendeinem Grund interessant ist, die Merkmale oder Interessen von Minderheitensektoren zu kennen, oder wenn sie diese nicht aus der Studie ausschließen möchten.
Um anwendbar zu sein, muss das Gewicht oder die Bedeutung jeder Schicht in Bezug auf die Gesamtbevölkerung bekannt sein. Es ist sehr wichtig, dass dieses Wissen zuverlässig ist, da sonst fehlerhafte Ergebnisse erzielt werden.
-Reduziert die Studienzeiten, da die Quoten pro Schicht normalerweise gering sind
-Vereinfachen Sie die Datenanalyse.
-Minimiert die Kosten, da die Studie auf kleine, aber gut repräsentative Stichproben der Gesamtbevölkerung angewendet wird.
-Da die Schichten a priori definiert sind, ist es möglich, dass bestimmte Bevölkerungsgruppen von der Studie ausgeschlossen werden.
-Durch die Festlegung einer begrenzten Anzahl von Schichten ist es möglich, dass Details in der Studie verloren gehen.
-Durch das Vermeiden oder Einbeziehen als Teil einer anderen kann eine Schicht zu falschen Schlussfolgerungen in der Studie führen.
-Es ist unmöglich, den maximalen Abtastfehler abzuschätzen.
Sie möchten eine statistische Studie über die Angstniveau in einer Bevölkerung von 2000 Menschen.
Der Forscher, der die Forschung leitet, weist darauf hin, dass je nach Alter und Geschlecht Unterschiede in den Ergebnissen festgestellt werden müssen. Aus diesem Grund beschließt er, drei Altersschichten zu bilden, die wie folgt bezeichnet werden: First_Age, Second_Age Y. Third_Age. In Bezug auf das Segment Sex Die zwei üblichen Typen sind definiert: Männlich Y. Feminin.
Es definiert First_Age, der zwischen 18 und 25 Jahre alt, Second_Age der zwischen 26 und 50 Jahre alt und schließlich Third_Age der zwischen 50 und 80 Jahren.
Bei der Analyse der Daten der Gesamtbevölkerung ist Folgendes erforderlich:
45% der Bevölkerung gehören der First_Age.
40% sind in der Second_Age.
Schließlich gehören nur 15% der Studienbevölkerung der Third_Age.
Unter Verwendung einer geeigneten Methodik, die hier nicht detailliert beschrieben wird, wird eine Stichprobe von 300 Personen als statistisch signifikant bestimmt.
Der nächste Schritt besteht dann darin, die entsprechenden Quoten für das Segment zu finden Alter, was wie folgt gemacht wird:
Erstes Alter: 300 * 45% = 300 * 45/100 = 135
Second_Age: 300 * 40% = 300 * 40/100 = 120
Drittes Alter: 300 * 15% = 300 * 15/100 = 45
Es wird überprüft, dass die Summe der Quoten die Gesamtgröße der Stichprobe ergibt.
Bisher wurde das Segment nicht berücksichtigt Sex Von der Bevölkerung dieses Segments wurden bereits zwei Schichten definiert: Feminin Y. Männlich. Wieder müssen wir die Daten der Gesamtbevölkerung analysieren, die die folgenden Informationen liefern:
-60% der Gesamtbevölkerung sind geschlechtsspezifisch Feminin.
-Mittlerweile gehören 40% der zu untersuchenden Bevölkerung dem Geschlecht an Männlich.
Es ist wichtig zu beachten, dass die vorherigen Prozentsätze bezüglich der Verteilung der Bevölkerung nach Geschlecht das Alter nicht berücksichtigen..
Da keine weiteren Informationen verfügbar sind, wird davon ausgegangen, dass diese Anteile in Bezug auf das Geschlecht gleichmäßig auf die drei Schichten von verteilt sind Alter die für diese Studie definiert wurden. Mit diesen Überlegungen legen wir nun die Quoten nach Alter und Geschlecht fest, was bedeutet, dass es nun 6 Unterschichten geben wird:
S1 = Erstes Alter und weiblich: 135 * 60% = 135 * 60/100 = 81
S2 = First_Age und Male: 135 * 40% = 135 * 40/100 = 54
S3 = Second_Age und Female: 120 * 60% = 120 * 60/100 = 72
S4 = Second_Age und Male: 120 * 40% = 120 * 40/100 = 48
S5 = Drittes Alter und weiblich: 45 * 60% = 45 * 60/100 = 27
S6 = Third_Age und Male: 45 * 40% = 45 * 40/100 = 18
Sobald die sechs (6) Segmente und ihre entsprechenden Quoten festgelegt wurden, werden 300 Erhebungen erstellt, die gemäß den bereits berechneten Quoten angewendet werden..
Die Umfragen werden wie folgt angewendet, 81 Umfragen werden durchgeführt und die ersten 81 Personen, die sich in dem Segment befinden, werden befragt S1. Dann wird es auf die gleiche Weise mit den verbleibenden fünf Segmenten gemacht.
Die Studiensequenz ist wie folgt:
-Analysieren Sie die Umfrageergebnisse, die dann diskutiert werden, und analysieren Sie die Ergebnisse nach Segmenten.
-Vergleichen Sie die Ergebnisse nach Segmenten.
-Entwickeln Sie schließlich Hypothesen, die die Ursachen dieser Ergebnisse erklären..
In unserem Beispiel, in dem wir Stichproben nach Quoten anwenden, müssen wir zunächst die Quoten festlegen und dann die Studie durchführen. Natürlich sind diese Quoten überhaupt nicht skurril, da sie auf früheren statistischen Informationen über die Gesamtbevölkerung beruhen..
Wenn Sie keine vorherigen Informationen über die Studienpopulation haben, ist es vorzuziehen, das Verfahren umzukehren, dh zuerst die Stichprobengröße zu definieren und nach Festlegung der Stichprobengröße mit der zufälligen Anwendung der Umfrage fortzufahren.
Eine Möglichkeit, die Zufälligkeit sicherzustellen, besteht darin, einen Zufallszahlengenerator zu verwenden und Mitarbeiter zu befragen, deren Mitarbeiternummer mit der des Zufallsgenerators übereinstimmt..
Sobald die Daten verfügbar sind und das Ziel der Studie darin besteht, die Angstzustände nach Alter und Geschlecht zu ermitteln, werden die Daten nach den sechs zuvor definierten Kategorien getrennt. Aber ohne vorherige Gebühr.
Aus diesem Grund ist die Methode von geschichtete Zufallsstichprobe es wird als probabilistische Methode angesehen. Inzwischen er Quotenstrichprobenerhebung zuvor festgelegte Nr.
Wenn die Quoten jedoch mit Informationen auf der Grundlage von Bevölkerungsstatistiken festgelegt werden, kann gesagt werden, dass die Methode von Quotenstrichprobenerhebung ist ungefähr probabilistisch.
Die folgende Übung wird vorgeschlagen:
In einer weiterführenden Schule möchten Sie eine Umfrage über die Präferenz zwischen einem naturwissenschaftlichen oder einem geisteswissenschaftlichen Studium durchführen.
Angenommen, die Schule hat insgesamt 1000 Schüler, die je nach Studienjahr in fünf Stufen eingeteilt sind. Es ist bekannt, dass es im ersten Jahr 350 Studenten gibt, 300 im zweiten, 200 im dritten, 100 im vierten und schließlich 50 im fünften Jahr. Es ist auch bekannt, dass 55% der Schüler Jungen und 45% Mädchen sind..
Bestimmen Sie die Schichten und Quoten nach Schichten, um die Anzahl der Umfragen zu ermitteln, die je nach Studienjahr und Geschlechtssegmenten durchgeführt werden sollen. Angenommen, die Stichprobe macht 10% der gesamten Studentenbevölkerung aus..
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