Das Quantitative Untersuchung ist eine Reihe von Datenerfassungs- und Interpretationsmethoden, mit denen Naturphänomene empirisch untersucht werden. Es basiert hauptsächlich auf Statistik und Mathematik und verwendet diese und ähnliche Werkzeuge, um Hypothesen und theoretische Modelle darüber zu erstellen, was untersucht wird.
Quantitative Forschung unterscheidet sich von qualitativer Forschung darin, dass in der ersteren der Schwerpunkt auf der Entdeckung allgemeiner Prinzipien auf dem Gebiet des Studiums liegt, anstatt die Natur eines einzelnen Elements eingehend zu verstehen. Auf diese Weise konzentriert sich die quantitative Forschung eher auf Gruppen als auf bestimmte Themen..
Diese Art der Forschung wird häufig in so unterschiedlichen Bereichen wie Psychologie, Wirtschaft, Soziologie, Marketing, Gesundheit oder Demografie eingesetzt. Andererseits werden Untersuchungen reiner Wissenschaften wie Physik oder Mathematik von einigen Experten auch als quantitativ angesehen, obwohl sich ihre Eigenschaften geringfügig unterscheiden..
Wenn es darum geht zu verstehen, wie quantitative Forschung funktioniert, ist es am wichtigsten zu verstehen, dass sie sich auf Statistiken stützt, um allgemeine Hypothesen zu formulieren, die auf bestimmten Fällen basieren. Wenn Sie beispielsweise eine sehr große Gruppe von Menschen untersuchen, können Sie Vorhersagen über das Verhalten einer bestimmten Person treffen.
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Das Hauptziel der quantitativen Forschung besteht darin, große Datenmengen zu analysieren, um daraus Modelle und Theorien zu erstellen. Auf diese Weise wird jeder spezifische Fall als ein weiteres Stück auf dem Weg zur Entwicklung statistischen Wissens verwendet, anstatt der zentrale Forschungsprozess zu sein, wie er in qualitativer Hinsicht stattfindet.
Modelle und Hypothesen werden in der quantitativen Forschung mithilfe von Statistiken erstellt. Wenn beispielsweise ein Verhalten in 70% der Fälle von den in einer bestimmten Situation untersuchten Personen wiederholt wird, kann davon ausgegangen werden, dass es sehr wahrscheinlich ist, dass eine Person auf diese Weise handelt, und dass es möglich wäre, Vorhersagen darüber zu treffen ..
In der qualitativen Forschung sind Messmethoden in der Regel offen und sollen das zu untersuchende Phänomen so tief wie möglich verstehen. Andererseits ist es quantitativ wichtig, möglichst viele Daten zu einem ganz bestimmten Aspekt zu erhalten, damit die Messungen auf völlig andere Weise durchgeführt werden.
Im Allgemeinen werden in quantitativen Forschungsinstrumenten wie standardisierten Tests, strukturierten Interviews und sogar experimentellen Methoden mit variabler Kontrolle so viele objektive Daten wie möglich gesammelt.
Quantitative Forschung versucht normalerweise, nach Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen verschiedenen Variablen zu suchen, um Theorien zu erstellen, die auf breite Kontexte anwendbar sind und nicht von bestimmten Faktoren abhängen. Aus diesem Grund werden normalerweise komplexe experimentelle Designs verwendet, bei denen verschiedene Variablen manipuliert werden, um die Ergebnisse zu überprüfen..
So finden wir in der quantitativen Forschung Modelle wie experimentell oder quasi-experimentell, in denen der Experte einige der Variablen kontrolliert, die das Ergebnis beeinflussen können..
Quantitative Forschung arbeitet normalerweise mit relativ großen Datenmengen. Aus diesem Grund ist es praktisch unerlässlich, Methoden wie statistische Analysen, Regressionen oder sogar Big-Data-Techniken zu verwenden, um verlässliche Schlussfolgerungen zu ziehen und Muster und Beziehungen zwischen den untersuchten Variablen zu entdecken..
Aus diesem Grund ist es für eine quantitative Untersuchung erforderlich, dass sie mit einer relativ hohen Anzahl von Fällen funktioniert, damit sie als zuverlässig angesehen werden kann. Dies ist das Gegenteil von dem, was in der qualitativen Forschung geschieht, bei der sich der Experte darauf konzentriert, ein einzelnes Phänomen eingehend zu verstehen..
Es gibt viele verschiedene Klassifikationen, die versuchen, alle Arten quantitativer Forschung zu gruppieren, die wir finden können. Eine der häufigsten ist die, die sie in vier Klassen unterteilt: Umfragen, Korrelationsstudien, kausale Untersuchungen und Experimente. Als nächstes werden wir sehen, woraus jeder von ihnen besteht.
Umfragen sind die grundlegendsten Instrumente, mit denen quantitative Studien durchgeführt werden können. Ihr Hauptziel ist es, einer mehr oder weniger großen Anzahl von Teilnehmern Fragen zu stellen, um zu verstehen, welche Antworten auf statistischer Ebene innerhalb einer bestimmten Population am häufigsten vorkommen..
Die Umfragen wurden traditionell persönlich oder telefonisch durchgeführt. Heutzutage können sie jedoch auch mit neuen Technologien durchgeführt werden. Daher nutzen viele Forscher das Internet, um Umfragen aller Art zu erstellen und mehr über die Bedürfnisse des Marktes oder sein Verhalten zu erfahren..
In der Welt der Umfragen gibt es viele Alternativen. Einige von ihnen werden nur für eine bestimmte Zielgruppe verwendet, während andere mithilfe statistischer Analysen verschiedene Gruppen vergleichen..
Korrelationsstudien sind solche, die das Ziel haben, Beziehungen zwischen zwei Phänomenen oder Entitäten herzustellen. Die Idee ist, die Art und Weise zu verstehen, in der sie variieren, obwohl keine Rückschlüsse auf die zwischen ihnen bestehenden Ursache-Wirkungs-Beziehungen gezogen werden können..
Korrelationsstudien basieren größtenteils auf Statistiken und mathematischen Analysen. Diese Tools werden verwendet, um Trends, Muster und Beziehungen zu erkennen. In der Regel ist es jedoch ratsam, keine Schlussfolgerungen zu ziehen, die ausschließlich auf diesen Arten von Studien beruhen..
Diese Forschungsmethode wird auch als quasi-experimentell bezeichnet. Es wird hauptsächlich verwendet, um kausale Beziehungen zwischen zwei Variablen zu untersuchen, wobei eine von der anderen abhängig ist. Der Unterschied zwischen dieser und ähnlichen Methoden besteht jedoch darin, dass bei kausalen Untersuchungen die abhängige Variable nicht manipuliert, sondern nur beobachtet wird.
Quasi-experimentelle Untersuchungen können mit mehr als zwei Variablen durchgeführt werden, sofern mindestens eine davon als unabhängige angesehen wird. das heißt, dass ihre Änderungen die anderen in der Studie vorhandenen beeinflussen. Wie im vorherigen Fall werden die Ergebnisse und Schlussfolgerungen aus einer statistischen Analyse abgeleitet.
Experimentelle Forschung basiert auf der Manipulation einer unabhängigen Variablen, um ihre Auswirkung auf andere abhängige Variablen zu beobachten und gleichzeitig alle Umweltfaktoren zu kontrollieren, die die Ergebnisse beeinflussen könnten.
Experimente müssen in der Regel auf einer Annahme oder Theorie beruhen, die noch nicht bewiesen ist. Die Idee dieser Art von Forschung ist genau, Daten zu sammeln, die Rückschlüsse darauf ermöglichen.
Andererseits sind experimentelle Untersuchungen die einzigen quantitativen Methoden, mit denen kausale Schlussfolgerungen über ein Phänomen gezogen werden können. Wann immer Sie vollständig verstehen möchten, was Sie untersuchen, ist es daher vorzuziehen, auf dieses System zurückzugreifen.
OkCupid ist eine der bekanntesten Online-Dating-Plattformen der Welt, mit Millionen von Nutzern, die in vielen Ländern verteilt sind. Im Mai 2016 veröffentlichten die Autoren eine Studie, in der sie die Schlussfolgerungen präsentierten, die sie nach der Analyse des Verhaltens von 70.000 ihrer Benutzer gezogen hatten.
In dieser Studie wurden alle Arten von Mustern in Bezug auf das Verhalten innerhalb der Plattform, Präferenzen und Unterschiede nach Alter, Geschlecht oder sexueller Orientierung aufgedeckt. Alle Schlussfolgerungen wurden mithilfe statistischer Analysen gezogen, daher ist dies ein gutes Beispiel für quantitative Forschung..
Eine 2020-Studie zu den Auswirkungen von Achtsamkeit fanden heraus, dass die Verwendung dieser Technik einen sehr signifikanten Einfluss auf unsere Erfahrung hat. Um seine Grenzen zu finden, versuchte er, die Wirksamkeit dieser Methode zur Kontrolle körperlicher Schmerzen zu testen.
In der Studie wurden die Teilnehmer in zwei Gruppen eingeteilt. Diejenigen, die zu den ersten gelernten Grundtechniken von gehören Achtsamkeit, während die des zweiten nicht. Dies wird als Kontrollgruppendesign bezeichnet..
Nach dieser Einführung in Achtsamkeit, Kurzer Kontakt mit einem Hochtemperaturmaterial wurde auf die Arme der Teilnehmer angewendet, und später wurde ihnen ein Fragebogen gegeben, in dem sie verschiedene Fragen über ihre Schmerzerfahrung beantworten mussten. Das Ergebnis war, dass Teilnehmer, die Achtsamkeit angewendet hatten, weniger Schmerzen hatten als diejenigen, die dies nicht getan hatten..
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