Das Forschungsdesign Es ist der Rahmen, mit dem ein Forscher seine Forschung plant. Es umfasst die Art der Forschung, ihr Ziel, Techniken, Population, Datenanalyse und das Verfahren zur Durchführung der Studie..
Mit anderen Worten, das Forschungsdesign legt die Parameter für jede Forschung fest. Bestimmt, was enthalten ist und was nicht, und definiert die Kriterien, anhand derer die Ergebnisse bewertet werden.
Die Zuverlässigkeit und Gültigkeit einer Studie hängt davon ab, wie die gesammelten Daten gesammelt, gemessen, analysiert und interpretiert werden. Deshalb ist ein gutes Forschungsdesign für jeden Forschungsvorschlag unerlässlich, sei es eine Abschlussarbeit oder eine wissenschaftliche Studie..
Das Forschungsdesign legt die Struktur der Forschung sowie ihre Art fest. Ebenso werden sowohl die Variablen als auch die Werkzeuge angegeben, die zum Studieren dieser Variablen verwendet werden sollen, und welche Technik verwendet wird..
Artikelverzeichnis
Die Forschung muss frei von persönlichen Meinungen sein und ihre Ergebnisse müssen frei von ideologischen Vorurteilen oder anderen Arten sein. Es muss objektiv sein.
Zuverlässigkeit bezieht sich auf die Wahrscheinlichkeit, dass ähnliche Ergebnisse mit ähnlichen Methoden erzielt werden.
In diesem Sinne muss angegeben werden, wie die Informationen gesammelt und auf welche Weise sie analysiert werden, um ein zuverlässiges Modell zu gewährleisten. So kann das Experiment immer wieder wiederholt werden..
Forschung, die geeignete Messtechniken und -instrumente verwendet, ist gültig, anhand derer der Forscher die Ergebnisse gemäß dem untersuchten Ziel messen kann..
Gültigkeit und Zuverlässigkeit sind die Grundlagen für jedes Forschungsdesign.
Das Ergebnis der Forschung kann auf größere Gruppen, auf die gesamte Bevölkerung und nicht nur auf das eingeschränkte Segment anwendbar sein, in dem die Studie durchgeführt wurde..
Das Forschungsdesign umfasst mehrere Elemente:
Schauen wir uns die Elemente genauer an:
Der Grund, warum Sie ein bestimmtes Problem untersuchen möchten und warum es wichtig ist, ist festgelegt. es geht normalerweise von einem sozialen und praktischen Bedürfnis aus. Die Relevanz des Problems für die Gesellschaft, wen es betrifft und wie es erklärt wird.
Die Ziele beantworten Fragen wie "Was ist beabsichtigt?", "In welchem Umfang?", "Wo?", "Wie wird erreicht, was beabsichtigt ist?", "Wofür?".
Diese Ziele, die vom Allgemeinen bis zum Besondersten reichen, müssen so klar wie möglich mit einfacher und direkter Sprache angegeben werden..
Forschung kann in quantitative (es gibt numerische Werte) und qualitative (etwas wird untersucht, das nicht numerisch gemessen werden kann) eingeteilt werden..
Nach der Entscheidung, welche Art von allgemeiner Forschung durchgeführt werden soll (quantitativ oder qualitativ), kann es je nach Ziel mehrere Untertypen geben:
Hypothesen sind die Erklärungen oder Lösungen, die einem Phänomen vorläufig gegeben werden. Sie werden in Form von Aussagen - positiv oder negativ - angegeben und beinhalten die Variablen.
Eine Hypothese muss klar und präzise, spezifisch, überprüfbar und empirisch oder theoretisch gestützt sein. Hierbei sind die entnommenen Stichproben, die betroffene Bevölkerung, die Variablen und die zwischen ihnen hergestellten Verbindungen wichtig..
Die Population ist die breite Gruppe, aus der Daten gesammelt, experimentiert oder untersucht werden. Die Stichprobe ist die spezifische Untergruppe innerhalb der Bevölkerung.
Bei einer Untersuchung zur Fettleibigkeit in der Bevölkerung Mexikos wären beispielsweise alle Mexikaner. Die Stichprobe könnte 100.000 Einwohner von Mexiko-Stadt umfassen.
Techniken sind die spezifischen Methoden, mit denen Daten über das Untersuchungsobjekt gesammelt werden. Sie können sein:
Das Forschungsdesign umfasst auch die Datenanalyse. Die Daten können qualitativ (Subjektivität und Argumentation des Forschers werden verwendet) oder quantitativ (quantitative Daten werden mit statistischen Programmen gemessen) analysiert..
Das Verfahren sind die spezifischen Schritte, die in der Untersuchung durchgeführt werden. Das heißt, es wird detailliert erklärt, wie die Proben ausgewählt werden, wie Daten gesammelt werden, wie sie analysiert werden, welche Orte verwendet werden und andere Aspekte, die von der jeweiligen Untersuchung abhängen..
Nachdem wir die Merkmale und Elemente des Forschungsdesigns kennen, können wir Schritt für Schritt erklären, wie dies zu tun ist. Hierzu verwenden wir ein Beispiel einer Untersuchung zu COVID-19.
Im ersten Schritt wählt der Forscher aus, was speziell untersucht werden soll.
Das allgemeine und das spezifische Ziel sind spezifisch detailliert.
In der Art der Forschung werden wir erklären, ob es quantitativ oder qualitativ ist und innerhalb welcher Subtypen.
Nicht alle Untersuchungen begründen eine Hypothese. Beispielsweise wird in einer qualitativen Untersuchung, die beschreibt, wie sich eine Walart verhält, keine Hypothese aufgestellt.
Es muss auch erklärt werden, welche Datenerfassungstechnik verwendet wird.
Im Forschungsdesign ist es wichtig zu erklären, wie wir die erhaltenen Daten analysieren.
In einem anderen Fall qualitativer Forschung, wie in einer Beobachtung, würde erklärt, dass die Daten unter Berücksichtigung der Subjektivität des Forschers qualitativ analysiert werden..
Das Verfahren erläutert die spezifischen Schritte, die zur Durchführung der Untersuchung unternommen werden..
Im Folgenden finden Sie ein vereinfachtes Beispiel für ein Forschungsdesign zu einer Untersuchung der Verkehrsgasverschmutzung in Mexiko-Stadt.
Die Verschmutzung in Mexiko-Stadt ist aufgrund des Bevölkerungswachstums und der höheren Emission von Schadstoffen, die von Autos freigesetzt werden, weiter gestiegen. Um die tatsächliche Situation zu kennen, muss die objektive Menge der von Autos in der Stadt freigesetzten Gase gemessen werden. ((Definition des Problems).
Unser übergeordnetes Ziel ist es, die Menge der von Autos freigesetzten Gase zu bestimmen. ((Forschungsziel).
Für unser Ziel werden wir die Menge an Gasen, insbesondere Kohlendioxid (CO₂), Kohlenmonoxid (CO) und Stickoxiden (NOx), die von Kraftfahrzeugen freigesetzt werden, quantitativ messen und ein Messgerät darauf platzieren. Damit werden wir versuchen, die genaue Menge der täglich freigesetzten Gase zu beschreiben. ((Art der Forschung, in diesem Fall quantitativ und beschreibend).
In diesem Fall gibt es keine spezifische Hypothese, wir wollen nur die Menge der Schadgase wissen, die in Mexiko-Stadt in die Atmosphäre freigesetzt werden. ((Hypothese).
Um unsere Forschung durchzuführen, werden wir eine Stichprobe von 3000 Autos aus Mexiko-Stadt nehmen, in die ein CO₂-, CO- und NOx-Messgerät eingesetzt wird. ((Bevölkerungs- und Datenerfassungstechnik).
Wir werden einen Monat warten und sobald die Gasmessgeräte gesammelt wurden, werden wir die Daten mit dem statistischen Programm SPSS analysieren. ((Datenanalyse).
Das Verfahren zur Durchführung der Untersuchung beginnt mit dem Kauf der Messgeräte und der Beobachtung ihres ordnungsgemäßen Betriebs. Sobald wir sicher sind, dass sie gut funktionieren, werden wir unsere Suche nach Freiwilligen fortsetzen. Anschließend werden mit jedem Freiwilligen Termine vereinbart, um das Messgerät im Auto zu platzieren und zu erklären, wie es funktioniert. Sie warten 30 Tage auf die Datenerfassung. Während dieser Zeit wird eine Telefonleitung eingerichtet, um Fragen und Probleme für die Freiwilligen zu lösen. Schließlich werden die Geräte gesammelt und die Daten analysiert. ((Prozess).
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