Statistisches Populationskonzept, Typen, Beispiele

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Simon Doyle
Statistisches Populationskonzept, Typen, Beispiele

Das statistische Bevölkerung Es ist der kollektive oder vollständige Satz von Elementen mit gemeinsamen Merkmalen, die Sie studieren möchten. Diese Elemente können Menschen, Lebewesen, leblose Objekte, Ereignisse, Einstellungen zu einem Ereignis und verschiedene Unternehmen sein..

Beispiele für Bevölkerungsgruppen sind die Einwohner eines ganzen Landes oder einer ganzen Stadt, die nach einem Tag von einer Fabrik hergestellten Gegenstände oder die Anzahl der Sterne in der Milchstraße. Ebenso können alle Noten, die die Studierenden einer Universität am Ende des Schuljahres erhalten haben, als statistische Grundgesamtheit eingestuft werden.

Die statistische Grundgesamtheit kann aus einer Reihe von Personen, Dingen oder Ereignissen bestehen, die Sie untersuchen möchten

Der Forscher ist derjenige, der entscheidet, welche Merkmale für die zu untersuchende Bevölkerung von Interesse sind. Aus diesem Grund werden Populationen aufgrund des so breiten Spektrums an Möglichkeiten nach herausragenden Merkmalen wie ihrer Größe klassifiziert..

Dies bestimmt den gebräuchlichsten Weg, statistische Populationen so zu klassifizieren, dass Populationen im Allgemeinen als unendlich oder endlich bezeichnet werden. Es gibt jedoch auch andere charakteristische Merkmale, immer aus Sicht der durchzuführenden Forschung..

Solche Attribute werden im Voraus definiert, um sicherzustellen, dass sie den Anforderungen der Studie entsprechen, und gleichzeitig dem Forscher helfen, der Bevölkerung die geeignete Behandlung zu geben..

Die Populationen werden im Allgemeinen anhand einer sorgfältig ausgewählten Stichprobe untersucht: Dies ist eine repräsentative Untergruppe, deren kleinere Größe die Verwaltung erleichtert. Im weiteren Sinne entsprechen die Merkmale der Stichprobe denen der Bevölkerung innerhalb eines engen Rahmens, den der Forscher nach Belieben mithilfe statistischer Techniken feststellt..

Arten statistischer Populationen

Grundsätzlich kann es so viele Arten statistischer Populationen geben, wie Merkmale in ihre Definition einbezogen werden müssen, aber es gibt einige Kriterien, nach denen die meisten Forscher sie klassifizieren und die universell anwendbar sind..

Es sollte auch beachtet werden, dass einige Populationen nahtlos zu mehr als einer der unten aufgeführten Kategorien passen:

Unendliche Populationen

Sie sind theoretische Populationen, da sie unendlich viele Elemente enthalten. Einige Populationen haben jedoch so viele Elemente, dass sie in der Praxis als unendlich angesehen werden, da die Summe sehr schwer zu bestimmen ist..

Beispiele

-Die Menge der reellen Zahlen.

-Anzahl der Sauerstoffatome in der Luft in einem Raum.

Endliche Populationen

Die Gesamtzahl der Studenten in einem Land ist eine begrenzte Bevölkerung

Sie haben eine begrenzte Anzahl von Komponenten, und ihre Anzahl kann ziemlich groß oder im Gegenteil klein sein.

Beispiel

-Die Anzahl der Mitarbeiter in einem Unternehmen.

-Gesamtzahl der Studenten in einem Land.

Echte Populationen

Es bezieht sich auf eine Gruppe von Elementen, deren Existenz materiell ist, oder auch auf konkrete Beobachtungen über ein Ereignis.

Beispiele

-Die Gesamtzahl der existierenden Blauwale.

-Die Einstellung der Verbraucher zu einem neuen Produkt auf dem Markt.

Hypothetische Populationen

In dieser Kategorie befinden sich Beobachtungen über mögliche Ereignisse und auch psychologische Merkmale.

Beispiel

-Das Angstniveau einer Gruppe von Menschen vor der Möglichkeit einer Katastrophe.

Stabile Populationen

Dies sind Populationen, deren Eigenschaften zeitlich und räumlich erhalten bleiben oder nicht wesentlich variieren.

Beispiel

-Die Rotationsperiode der Planeten.

Instabile Populationen

Instabile Populationen weisen ihrerseits zeitlich und räumlich eine oder mehrere variable Merkmale auf..

Beispiel

-Die Gruppe der Menschen in einer Stadt, die eine bestimmte Marke von Soda konsumiert, ist ein Beispiel für eine instabile Bevölkerung, da sich die Präferenzen kurzfristig ändern können, wenn ein anderes Produkt mit auffälligeren Merkmalen erscheint (eine Konkurrenzmarke, die zum Verkauf steht oder die es gibt wird mit einer neuen Farbe oder einem neuen Geschmack präsentiert ...).

Abhängige Bevölkerungsgruppen

Sie sind mit einem oder mehreren Merkmalen verknüpft und können daher variieren, wenn sie sich ganz oder teilweise ändern..

Beispiel

-Verkauf von Produkten mit Bevölkerungsgruppen, die unter anderem von den Investitionen in Werbung abhängen.

Binomialpopulationen

In dieser Population versuchen wir, das Vorhandensein oder Fehlen eines bestimmten Merkmals festzustellen.

Beispiel

-In Studien zur Chemie von Mineralwasser für den menschlichen Verzehr ist es üblich, auf das Vorhandensein einer Verbindung wie Natriumchlorid oder Calciumcarbonat hinzuweisen.

Polynompopulationen

In Polynompopulationen soll die Messung einer Reihe von Merkmalen durchgeführt werden.

Beispiel

-Alter, Größe und Gewicht der Schüler einer Grundschule.

Zufällige Populationen

In diesen Populationen gibt es Veränderungen aufgrund von Zufällen oder Umständen, die außerhalb der Kontrolle des Menschen liegen.

Beispiel

-Es gibt industrielle Prozesse, bei denen unvorhergesehene Abweichungen die Qualität der Endprodukte beeinträchtigen. Wenn es während einer Woche mit Gewittern zu Stromausfällen kam, die eine Pappbecherfabrik betrafen, ist die Produktion dieser Woche möglicherweise nicht von der gleichen Qualität wie die reguläre Produktion.

Statistische Bevölkerungsbeispiele

Nachfolgend finden Sie eine veranschaulichende Liste von Populationen der verschiedenen Arten, die in vielen Gebieten auftreten können. Es ist wichtig zu betonen, dass dieselbe Population zu mehr als einem der beschriebenen Typen gehören kann, da sie gemeinsame Merkmale aufweist..

- Die gesamte Katzenpopulation eines Landes (reale und unendliche Population).

- Wassermoleküle im Atlantik (es ist eine reale und unendliche Population, da sie eine solche Menge an Elementen enthält, dass es in der Praxis unmöglich ist, sie zu summieren).

- Alle auf der Erde vorhandenen Viren (reale und unendliche Population).

- Anzahl der Frühgeburten im nächsten Trimester (hypothetische Population, da die Geburten noch nicht stattgefunden haben und es auch endlich ist).

- Anzahl der Tiere, die in der nächsten Trockenzeit von möglichen Waldbränden betroffen sind (hypothetische und endliche Population).

- Anzahl der Sterne im Kern der Milchstraße (endliche und stabile Population, da die Anzahl der Sterne lange Zeit konstant bleibt und auch real ist).

-Die Menge aller Primzahlen (unendliche, stabile und reale Bevölkerung).

- Cholesterinspiegel in der Bevölkerung der EU-Länder (endliche, abhängige, reale, instabile Bevölkerung).

- Anzahl der Überlebenden im Falle eines Vesuvausbruchs (hypothetische Population, endlich, instabil).

Verweise

  1. Glossar der Statistikkonzepte. Wiederhergestellt von: psi.uba.ar..
  2. Statistiken von Jim. Populationen, Parameter und Stichproben in der Inferenzstatistik. Wiederhergestellt von: statisticsbyjim.com.

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