Das Operationalisierung von Variablen Es besteht aus einem logischen Prozess, durch den die Konzepte, die Teil einer Untersuchung sind, zerlegt werden, um sie weniger abstrakt und für den Untersuchungsprozess nützlicher zu machen. Wenn jede Variable gesammelt, bewertet und beobachtet werden kann, wird sie zu einem Indikator.
Laut dem Autor Mercedes Reguant ist der Prozess der Operationalisierung von Variablen ein Prozess, bei dem einige Variablen durch spezifischere ersetzt werden, die die ersetzten darstellen. Ein Beispiel für diesen Prozess können Schulnoten sein, die als notwendige Indikatoren für die Berechnung der Variablen des schulischen Erfolgs dienen.
Eine Variable wird operationalisiert, um ein abstraktes Konzept durch Anwendung eines Instruments in ein empirisches umzuwandeln. Dieser Prozess ist wichtig, da er einen Forscher mit wenig Experimentierfreude bei der Vorbereitung seiner Arbeit anleitet und ihn vor häufigen Fehlern in den Untersuchungsprozessen schützt..
Einige Variablen sind so spezifisch, dass sie keine Operationalisierung erfordern. Dies ist beispielsweise der Fall bei solchen, die das Geschlecht von Personen oder die Farben der Ampel als Verkehrssignale bestimmen. Auch die Variablen, die die Struktur und Lage der Organe im menschlichen Körper definieren, müssen nicht operationalisiert werden..
Die Operationalisierung von Variablen wird notwendig, wenn ihre Konzeptualisierung schwieriger ist, normalerweise weil sie mit abstrakten Definitionen wie Bildung, Lebensqualität und Autorität zusammenhängen. Diese Konzepte können je nach Art der durchzuführenden Studie oder der Disziplin des Forschers unterschiedliche Bedeutungen haben..
Die Notwendigkeit der Operationalisierung einer Variablen muss vom Forscher festgestellt werden, der die Größe der Variablen berücksichtigen muss, um zu bestimmen, ob der Operationalisierungsprozess während der Untersuchung erforderlich ist oder nicht..
Die Variablenskala besteht aus einer Vergleichstabelle, in der die grundlegenden Merkmale jeder Variablen festgelegt sind, z. B. welcher Typ sie angehört, wie sie definiert ist und welche Abmessungen und Maßeinheiten sie hat. Anhand dieser Informationen kann festgestellt werden, welche Variablen für die Durchführung der Ermittlungsarbeiten wesentlich sind.
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Unter Berücksichtigung der Definition von Linton Freeman kann festgestellt werden, dass Variablen die Merkmale oder beobachtbaren Elemente eines bestimmten Objekts sind, die für die Annahme unterschiedlicher Werte anfällig sind und in verschiedenen Kategorien ausgedrückt werden können.
Ein einfaches Beispiel für eine Variable kann die Farbe sein, die wiederum unter anderem in Schwarz, Weiß, Blau, Grün oder Lila eingeteilt werden kann. Das Gewicht einer Person kann auch eine Variable sein: Es kann beispielsweise in Werten von 80, 70, 60 Kilogramm angegeben werden.
Variablen sind von Natur aus qualitativ, wenn sie nicht quantifiziert werden können. Dies tritt beispielsweise bei Variablen abstrakter Konzepte wie Gerechtigkeit als Wert, Arbeit als Würde, Chancengleichheit oder Korruption bei Beamten auf..
Andererseits können die Variablen quantitativ sein, wenn ihre Elemente einen quantitativen oder numerischen Charakter haben, wie dies beispielsweise beim Durchschnittsalter der Mörder in den Hauptstädten der Fall ist, dem finanziellen Niveau der Personen, die im Handwerk tätig sind oder unter anderem der Durchschnitt der Studierenden im dritten Studienjahr.
Die Bedeutung von Variablen innerhalb wissenschaftlicher und soziologischer Methoden ist unbestreitbar, da sich alle wissenschaftlichen Forschungen um diese drehen.
In der Tat bestätigen einige Autoren, dass der Zweck der wissenschaftlichen Arbeit darin besteht, die Variablen und ihre Größe durch Tests zu entdecken, die die Beziehungen testen, die zwischen ihnen bestehen..
Folglich kann bestätigt werden, dass die Variablen in den Hauptphasen der wissenschaftlichen Forschung verwendet werden, da sie alle Begriffe oder Betriebsmethoden der Arbeit wie Beschreibung, Analyse, Klassifizierung und Erklärung durchdringen..
Es ist zu beachten, dass der Begriff der Variablen zunächst mit maximaler Allgemeinheit ausgestattet ist; Daher können alle Realitäten und Dinge der Welt (als Objekte der Wissenschaft betrachtet) eine Variable sein.
Um eine Variable als Element zu definieren, muss sie folgende Aspekte haben:
- Ein Name.
- Eine Art verbale Definition.
- Eine Reihe von Kategorien.
- Ein Verfahren, bei dem das Beobachtete in Kategorien eingeteilt wird.
Das folgende Beispiel erklärt das Obige:
- Name: Präferenz gegenüber politischen Parteien.
- Verbale Definition: Spezifische Vorliebe für Organisationen, die die Bürgerbeteiligung im Rahmen des demokratischen Systems fördern.
- Kategorien: entspricht PPC, APRA, PPT, PSU, andere, keine.
- Kategorieklassifizierungsverfahren: Bestimmen Sie die Präferenz in Bezug auf politische Parteien anhand der Antworten der Befragten auf die folgende Frage: "Für welche politische Partei werden Sie bei den nächsten Wahlen stimmen?".
Variablen können wie folgt katalogisiert werden:
Dies können Nennwerte, Ordnungszahlen, Verhältnisse, Proportionen oder Intervalle sein. Die herausragendsten Eigenschaften von jedem sind nachstehend beschrieben:
Mit nominalen Variablen können nur Objekte klassifiziert werden. Das heißt, sie katalogisieren eine einzelne Beziehung zwischen den Objekten, denen eine Nummer zugewiesen wurde. Diese Variablen behalten eine Äquivalenzbeziehung bei.
Beispielsweise wird in der Variablen "Geschlecht" die Ziffer "1" zugewiesen, um Männer zu bezeichnen, während "2" verwendet wird, um sich auf Frauen zu beziehen. Dies bedeutet, dass alle Mitglieder der Ziffer 1 Männer sind, sodass sie eine äquivalente Bedingung beibehalten.
Folglich ist die Äquivalenzbeziehung reflexiv (a = a), symmetrisch (a = b, dann b = a) und transitiv (wenn a = b und b = c, dann a = c)..
Ordnungsvariablen ermöglichen das Klassifizieren und Ordnen, sodass sie eine logische Reihenfolge festlegen, die die Intensität des Attributs berücksichtigt..
Ein Beispiel hierfür kann das Folgende sein: Wenn der Grad der Zufriedenheit von Menschen bei der Ausführung eines Gesundheitsdienstes gemessen wird, werden die Skalen "volle Zufriedenheit", "durchschnittliche Zufriedenheit", "geringe Zufriedenheit" und "Unzufriedenheit" gemessen..
Diese Art der Klassifizierung unterscheidet sich von der nominalen, weil sie es ermöglicht, eine Graduierung oder Reihenfolge in den Beobachtungen festzulegen.
In den Variablen des Anteils oder Verhältnisses sind die vorherigen Eigenschaften wie Ordnen und Klassifizieren; Es wird jedoch die Möglichkeit einer absoluten oder wahren Null hinzugefügt.
Dies bedeutet, dass wenn ein Objekt, das sich im Messprozess befindet, den Wert Null hat, dieses Objekt nicht die Eigenschaft hat, die gemessen wird.
Diese Variable entspricht der höchsten Messstufe. Um es zu analysieren, ist es möglich, alle Techniken der vorherigen Ebenen anzuwenden, und es werden auch das geometrische Mittel und die erforderlichen Tests zur Ermittlung des Nullpunkts der Skala zugelassen..
Intervallvariablen ermöglichen es, Aspekte unter Berücksichtigung des Gleichheitsbegriffs zu messen. Im Gegensatz zur Verhältnisvariablen akzeptiert sie keinen absoluten Nullpunkt. Es ermöglicht jedoch die Messung der Abstände zwischen den Werten sowie der Reihenfolge, in der sie festgelegt werden..
Wissenschaftliche Studien, die für die Analyse der Ursache-Wirkungs-Beziehung eines Phänomens verantwortlich sind, weisen die folgenden Variablen auf: unabhängig, abhängig oder intervenierend.
Die unabhängigen Variablen stellen die mögliche Ursache dar.
Diese Art von Variable repräsentiert den möglichen Effekt.
Es entspricht derjenigen, die eine dritte Variable auslöst, die zwischen der abhängigen und der unabhängigen Variablen wirkt. Die dazwischenliegende Variable kann das Verständnis dieser Beziehung erleichtern.
Eine Variable kann aktiv oder attributiv sein.
Eine Variable wird als aktiv betrachtet, wenn der Forscher sie entwirft oder erstellt.
Wenn die betreffende Variable bereits festgelegt wurde (dh bereits vorhanden war), wird sie als attributiv angesehen.
In diesem Fall können die Variablen kontinuierlich, diskret, dichotom oder polytom sein..
Kontinuierliche Variablen stellen Werte progressiv dar und lassen eine Fraktionierung zu, wie z. B. das Alter.
Diskrete Variablen sind solche, die nur Werte annehmen, die keine Fraktionierung zulassen, wie z. B. die Anzahl der Kinder oder die Anzahl der Schwangerschaften. Diese Werte müssen zu einem bestimmten numerischen Satz gehören, damit sie in den diskreten Variablen berücksichtigt werden können.
Wenn die Variable nur zwei Werte annimmt, z. B. Geschlecht, wird sie als dichotom definiert.
In Fällen, in denen die Variable mehr als zwei Werte annimmt, wird sie als polytomisch bezeichnet.
Sie können steuerbar oder kontrolliert und unkontrolliert sein.
Die kontrollierte Variable ist die abhängige Variable, die vom Forscher kontrolliert werden muss, z. B. die Anzahl der Zigaretten, die ein Raucher pro Tag konsumiert, und ihre Beziehung zu Lungenerkrankungen.
Im Gegensatz zur vorherigen wird die unkontrollierte Variable nachgewiesen, wenn sie bei der Analyse durch den Forscher nicht berücksichtigt wird.
Entsprechend dieser Kategorisierung können die Variablen in allgemein, mittelschwer oder empirisch unterteilt werden.
Allgemeine Variablen sind solche, die sich auf Realitäten beziehen, die nicht direkt empirisch gemessen werden können.
Variablen sind intermediär, wenn sie Teildimensionen ausdrücken. Infolgedessen sind sie der empirischen Realität näher.
Die empirischen Variablen (auch als Indikatoren bezeichnet) stellen Aspekte oder Dimensionen dar, die direkt und experimentell beobachtbar und messbar sind..
Laut dem Soziologen Paul Lazarsfeld müssen für die Operation der Variablen folgende Phasen durchgeführt werden:
In dieser ersten Stufe wird das Konzept der Variablen festgelegt. Dies hat den Zweck, die Hauptmerkmale der empirischen Realität durch einen theoretischen Begriff auszudrücken.
In dieser Phase werden sehr direkte Spezifikationen für das zuvor gefundene Konzept erstellt. Dieser Prozess wird durch eine Analyse der Dimensionen und praktischen Aspekte dieses Konzepts durchgeführt..
Diese Aspekte sind in der konzeptionellen Darstellung der Variablen enthalten oder werden empirisch aus dem Verständnis der verschiedenen Beziehungen zwischen ihren Werten abgeleitet..
Zum Beispiel stellt Lazarsfeld fest, dass in der Variablen „Leistung“ drei Dimensionen unterschieden werden können: Produktqualität, Arbeitsgeschwindigkeit und Teamrentabilität..
In dieser Phase sollten die Indikatoren oder spezifischen empirischen Umstände ausgewählt werden, die in den Untersuchungseinheiten die größte Dimension erreichen..
Um diese Phase einzuhalten, ist es notwendig, die Operationalisierung an die maximal mögliche Grenze zu bringen. Dies wird erreicht, indem nach allen Hinweisen gesucht wird, die in der empirischen Realität als Stichprobe für die Dimension verwendet werden können.
Zum Beispiel könnte eine Dimension der Variablen "soziale Klasse" "wirtschaftliches Niveau" sein; In diesem Fall wären die Indikatoren folgende: Einnahmen aus städtischen und rustikalen Immobilien, Gehälter, Dividenden aus Aktien, Kapitalbeteiligungen, Erhalt von Krediten und Schuldentilgung unter anderem..
Es besteht aus der Erstellung der Indizes nach Auswahl der wichtigsten und geeignetsten Indikatoren für die Untersuchung.
In einigen Fällen kann es vorkommen, dass nicht jedem Indikator die gleiche Bedeutung zugewiesen wird. Aus diesem Grund muss ein Index erstellt werden, der alle Indikatoren, die sich auf eine bestimmte Dimension beziehen, in einem gemeinsamen Maß zusammenfasst. Dies wird erreicht, indem jedem von ihnen ein Wert entsprechend ihrer Wichtigkeit zugewiesen wird..
Es ist wichtig zu bedenken, dass es bei der Operationalisierung von Variablen im Allgemeinen darum geht, einige Variablen durch andere zu ersetzen, die spezifischer sind. Damit die Operation gültig ist, ist es daher erforderlich, dass die Variablen, die die anderen ersetzen, für letztere repräsentativ sind..
Aus diesem Grund basiert die Operationalisierung auf der impliziten oder expliziten Formulierung wahrscheinlicher Annahmen oder Hilfshypothesen zur korrekten Darstellung der allgemeinen Variablen durch die Indikatoren..
Zusammenfassend muss zur Operationalisierung einer Variablen Folgendes eingehalten werden:
1- Geben Sie die Variable an oder definieren Sie sie.
2- Bestimmen Sie die Dimensionen und Hauptaspekte.
3- Finden Sie die geeigneten Indikatoren für jede Dimension.
4- Bilden Sie den Index für jeden Fall.
Wenn wir die Variable „Schulleistung“ als Beispiel nehmen, können wir die folgenden Indikatoren definieren:
- Anzahl der genehmigten und abgelehnten.
- Durchschnitt der erzielten Noten.
- Schulabbrecher.
- Klassenverluste.
Ein weiteres weit verbreitetes Beispiel ist die Variable „sozioökonomisches Niveau“. In diesem Fall können die Indikatoren folgende sein:
- Studienniveau.
- Einkommensniveau.
- Wohnort.
- Arbeitsaktivität.
- Monatliches Gehalt.
- Offene Schulden.
Ein drittes Beispiel könnte die Variable „geschlechtsspezifische Gewalt“ sein. In diesem Fall kann der Forscher die folgenden Indikatoren finden:
- Misshandlungen.
- Psychischer Missbrauch.
- Kontrolle durch körperliche Gewalt.
- Kontrolle durch Worte.
- Gewalttätige Manipulation.
- Verbale Manipulation.
Ein weiteres Beispiel kann die Variable „Familienzeit“ sein, die folgende Indikatoren enthält:
- Zusammen essen.
- Einkaufen gehen.
- Gesellschaftliche Zusammenkünfte.
- Ins Kino gehen.
- Reise in eine andere Stadt.
- Zum Strand gehen.
- Camp im Wald.
- Verwandte besuchen.
- Feiern Sie die Weihnachtsfeierlichkeiten.
Schließlich finden wir in der Variablen "Paarkonflikt" die folgenden Indikatoren:
- Kämpfe um Freunde.
- Kämpfe für die Kinder.
- Kämpfe im Zusammenhang mit der sexuellen Sphäre.
- Abweichungen in Bezug auf Wohnraum.
- Finanzielle Meinungsverschiedenheiten.
- Aussehen eines Dritten.
- Ausarbeitung von Lügen.
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