Eine Hypothese bestimmt die möglichen Eigenschaften der Variablen und die Beziehungen, die zwischen diesen Variablen bestehen. Alle wissenschaftlichen Forschungen müssen von einer oder mehreren Hypothesen ausgehen, die demonstriert werden sollen.
Eine Hypothese ist eine Annahme, die durch wissenschaftliche Untersuchungen überprüft werden kann. Mit anderen Worten, Hypothesen sind die Formulierung des Problems: Sie stellen mögliche Beziehungen zwischen Variablen her.
Es gibt viele verschiedene Möglichkeiten, Hypothesen nach verschiedenen Kriterien zu klassifizieren. Am häufigsten wird zwischen Nullhypothesen, allgemeinen oder theoretischen Hypothesen, Arbeitshypothesen und alternativen Hypothesen unterschieden. Innerhalb jeder Kategorie werden wiederum unterschiedliche Untertypen identifiziert.
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Während der wissenschaftlichen Methode wird versucht, die Gültigkeit einer Haupthypothese zu demonstrieren. Dies ist als Arbeitshypothese bekannt. Wenn mehrere plausible Hypothesen untersucht werden sollen, werden alternative Hypothesen vorgeschlagen. Innerhalb der Arbeits- und Alternativhypothesen gibt es drei Subtypen: attributive, assoziative und kausale Hypothesen..
Im Gegensatz zu den Arbeits- und Alternativhypothesen, die die Beziehung zwischen den Variablen quantifizieren, stellen die allgemeinen oder theoretischen Hypothesen eine konzeptionelle Beziehung zwischen ihnen her. Andererseits gibt es auch die Nullhypothese, die bestimmt, dass es keine relevante Beziehung zwischen den untersuchten Variablen gibt..
Wenn die Gültigkeit der Arbeitshypothese und der alternativen Hypothesen nicht nachgewiesen werden kann, wird die Nullhypothese als gültig akzeptiert. Zusätzlich zu diesen gibt es andere Arten von Hypothesen, wie relative und bedingte. Sie können auch nach anderen Kriterien klassifiziert werden; Beispielsweise kann zwischen probabilistischen und deterministischen Hypothesen unterschieden werden.
Die Nullhypothese geht davon aus, dass zwischen den Studienvariablen keine Beziehung besteht. Aus diesem Grund wird es auch als Hypothese ohne Beziehung bezeichnet..
Diese Hypothese wird akzeptiert, wenn die Untersuchung zeigt, dass die Arbeitshypothese und die alternativen Hypothesen nicht gültig sind.
"Es gibt keinen Zusammenhang zwischen der Haarfarbe der Schüler und ihren akademischen Ergebnissen.".
Die allgemeinen oder theoretischen Hypothesen sind solche, die konzeptionell formuliert sind, ohne die Variablen zu quantifizieren.
Normalerweise werden diese Hypothesen durch einen Induktions- oder Verallgemeinerungsprozess aus der Beobachtung ähnlicher Verhaltensweisen erhalten..
"Je mehr Stunden ein Student studiert, desto bessere Noten bekommt er.".
Zu den theoretischen Hypothesen gehören die Differenzhypothesen, die bestimmen, dass zwischen zwei Variablen ein Unterschied besteht, deren Größe jedoch nicht gemessen wird. Zum Beispiel "an der Universität ist die Anzahl der nationalen Studenten größer als die Anzahl der internationalen Studenten".
Die Arbeitshypothese soll durch wissenschaftliche Forschung demonstriert oder unterstützt werden.
Diese Hypothesen können experimentell überprüft werden, weshalb sie auch als Betriebshypothesen bezeichnet werden..
Im Allgemeinen werden sie aus dem Abzug erhalten: ausgehend von allgemeinen Gesetzen, die in einem bestimmten Fall festgelegt sind. Die Arbeitshypothesen können attributiv, assoziativ oder kausal sein.
Die Attributiv- oder Punktprävalenzhypothese beschreibt die Fakten. Diese Hypothese wird verwendet, um reale Verhaltensweisen zu beschreiben, die messbar sind und von anderen Verhaltensweisen unterschieden werden können. Die attributive Hypothese besteht aus einer einzelnen Variablen.
"Die Mehrheit der Studenten ist zwischen 18 und 23 Jahre alt".
Die assoziative Hypothese stellt eine Beziehung zwischen zwei Variablen her. Wenn die erste Variable bekannt ist, ist es möglich, die zweite vorherzusagen.
"Im ersten Jahr gibt es doppelt so viele Studenten wie im letzten.".
Die Kausalhypothese bestimmt eine Beziehung zwischen zwei Variablen. Die Zunahme oder Abnahme der ersten Variablen bestimmt eine Zunahme oder Abnahme der zweiten Variablen. Diese Variablen werden als "Ursache" bzw. "Wirkung" bezeichnet..
Um eine kausale Hypothese zu beweisen, muss das Vorhandensein einer Ursache-Wirkungs-Beziehung oder einer statistischen Beziehung bestimmt werden. Dies kann auch durch Eliminieren alternativer Erklärungen demonstriert werden. Die Formulierung dieser Hypothesen ist vom Typ: "Wenn ... dann ...".
"Wenn ein Schüler weitere 10 Stunden pro Woche lernt, verbessern sich seine Noten um einen von zehn Punkten.".
Die alternativen Hypothesen versuchen, das gleiche Problem wie die Arbeitshypothesen zu beantworten. Wie der Name schon sagt, suchen sie jedoch nach verschiedenen möglichen Erklärungen. Somit ist es möglich, im Verlauf derselben Untersuchung verschiedene Hypothesen zu testen.
Formal sind diese Hypothesenanalog zur Arbeitshypothese. Sie können auch in attributive, assoziative und kausale klassifiziert werden.
Einige Autoren identifizieren andere Arten weniger verbreiteter Hypothesen. Beispielsweise:
Relative Hypothesen bewerten den Einfluss von zwei oder mehr Variablen auf eine andere.
"Die Auswirkung des Preisanstiegs auf die Zahl der Studenten ist geringer als die Auswirkung des Lohnrückgangs auf die Zahl der Studenten.".
Variable 1: Preiserhöhung
Variable 2: Lohnrückgang
Abhängige Variable: Anzahl der Studenten.
Bedingte Hypothesen gehen davon aus, dass eine Variable vom Wert zweier anderer abhängig ist. In diesem Fall ähneln die Hypothesen den kausalen, es gibt jedoch zwei "Ursache" -Variablen und eine "Effekt" -Variable..
"Wenn der Schüler die Übung nicht mitbringt und zu spät kommt, wird er aus der Klasse ausgeschlossen.".
Ursache 1: Bringen Sie die Übung nicht mit.
Ursache 2: Verspätung.
Effekt: rausgeschmissen werden.
Damit die Variable "Wirkung" erfüllt wird, reicht es nicht aus, wenn eine der beiden Variablen "Ursache" erfüllt ist: Beide müssen erfüllt sein.
Die Klassifizierung der aufgedeckten wissenschaftlichen Forschungshypothesen ist die häufigste. Es ist jedoch auch möglich, Hypothesen anhand anderer Kriterien zu klassifizieren..
Beispielsweise kann zwischen probabilistischen und deterministischen Hypothesen unterschieden werden.
Diese Hypothesen legen nahe, dass es eine Beziehung zwischen Variablen gibt, die in den meisten Bevölkerungsgruppen zutrifft..
"Wenn ein Student nicht studiert, wird er scheitern".
Diese Hypothesen stellen Beziehungen zwischen den Variablen dar, die immer zutreffen.
"Wenn ein Schüler nicht zur Prüfung erscheint, wird er scheitern.".
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