Das Statistiken Es ist ein Zweig der Mathematik, der der Sammlung, Analyse, Interpretation, Präsentation und Organisation von Daten (Satz qualitativer oder quantitativer Variablenwerte) entspricht. Diese Disziplin versucht, die Beziehungen und Abhängigkeiten eines Phänomens (physisch oder natürlich) zu erklären..
Der englische Statistiker und Ökonom Arthur Lyon Bowley definiert Statistik als: "Numerische Aussagen von Fakten aus jeder Forschungsabteilung, die in Beziehung zueinander stehen." In diesem Sinne ist die Statistik für das Studium eines bestimmten zuständig Population (in Statistiken, Mengen von Individuen, Objekten oder Phänomenen) und / oder Massen- oder kollektive Phänomene.
Dieser Zweig der Mathematik ist eine transversale Wissenschaft, die auf eine Vielzahl von Disziplinen anwendbar ist, von Physik über Sozialwissenschaften, Gesundheitswissenschaften bis hin zur Qualitätskontrolle..
Darüber hinaus ist es von großem Wert für geschäftliche oder staatliche Aktivitäten, bei denen die Untersuchung der erhaltenen Daten die Entscheidungsfindung erleichtert oder Verallgemeinerungen vornimmt..
Eine übliche Praxis zur Durchführung einer statistischen Studie, die auf ein Problem angewendet wird, besteht darin, zunächst a zu bestimmen Population, das kann von verschiedenen Themen sein.
Ein häufiges Beispiel für die Bevölkerung ist die Gesamtbevölkerung eines Landes. Wenn daher eine nationale Volkszählung durchgeführt wird, wird eine statistische Studie durchgeführt..
Einige spezialisierte Disziplinen der Statistik sind: Versicherungsmathematik, Biostatistik, Demographie, Industriestatistik, Statistische Physik, Erhebungen, Statistik in den Sozialwissenschaften, Ökonometrie usw..
In der Psychologie ist die Disziplin von Psychometrie, Das Unternehmen ist auf psychologische Variablen des menschlichen Geistes spezialisiert und quantifiziert diese mithilfe statistischer Verfahren.
Statistiken sind in zwei große Bereiche unterteilt: ebeschreibende Statistik und eInferenzstatistik, welche umfassen die eangewendete Statistiken.
Neben diesen beiden Bereichen gibt es die mathematische Statistik, welches die theoretischen Grundlagen der Statistik umfasst.
Das Beschreibende Statistik ist der Zweig der Statistik, der quantitative (messbare) Merkmale einer Sammlung einer Sammlung von Informationen beschreibt oder zusammenfasst.
Das heißt, die deskriptive Statistik ist für die Zusammenfassung einer statistischen Stichprobe verantwortlich (Datensatz aus a Population) anstatt etwas darüber zu lernen Population Was repräsentiert die Stichprobe?.
Einige der in der deskriptiven Statistik häufig verwendeten Maßnahmen zur Beschreibung eines Datensatzes sind: Maße der zentralen Tendenz und der Variabilitätsmaße oder Dispersion.
In Bezug auf die Maßnahmen der zentralen Tendenz sind Maßnahmen wie die Hälfte, das Median und der Mode. Während die Variabilitätsmaße die verwenden Varianz, das Kurtosis, usw.
Beschreibende Statistiken sind normalerweise der erste Teil einer statistischen Analyse. Die Ergebnisse dieser Studien werden normalerweise von Grafiken begleitet und bilden die Grundlage für nahezu jede quantitative (messbare) Analyse von Daten..
Ein Beispiel für beschreibende Statistiken könnte darin bestehen, eine Zahl zu berücksichtigen, um zusammenzufassen, wie gut ein Baseballschläger funktioniert..
Somit wird die Anzahl durch die Anzahl von erhalten Treffer dass ein Schlagmann getroffen hat, geteilt durch die Häufigkeit, mit der er bei der Fledermaus war. Diese Studie wird jedoch keine spezifischeren Informationen liefern, wie z. B. welche dieser Fledermäuse gewesen sind Home Runs.
Andere Beispiele für deskriptive Statistikstudien können sein: Das Durchschnittsalter der in einem bestimmten geografischen Gebiet lebenden Bürger, die durchschnittliche Länge aller Bücher, die sich auf ein bestimmtes Thema beziehen, die Variation in Bezug auf die Zeit, die Besucher beim Surfen auf einer Internetseite verbringen.
Das Inferenzstatistik unterscheidet sich von der deskriptiven Statistik hauptsächlich durch die Verwendung von Inferenz und Induktion.
Das heißt, dieser Zweig der Statistik versucht, Eigenschaften von a abzuleiten Population untersucht, das heißt, sammelt und fasst nicht nur die Daten zusammen, sondern versucht auch, bestimmte Eigenschaften oder Merkmale aus den erhaltenen Daten zu erklären.
In diesem Sinne bedeutet Inferenzstatistik, dass aus einer statistischen Analyse, die unter Verwendung deskriptiver Statistiken durchgeführt wird, die richtigen Schlussfolgerungen gezogen werden..
So umfassen viele der sozialwissenschaftlichen Experimente eine Gruppe von Population reduziert, also mittels Schlussfolgerungen und Verallgemeinerungen kann es als die bestimmt werden Population im Allgemeinen verhält sich.
Die durch Inferenzstatistiken gewonnenen Schlussfolgerungen unterliegen einer Zufälligkeit (Fehlen von Mustern oder Regelmäßigkeiten), aber durch Anwendung der geeigneten Methoden werden relevante Ergebnisse erhalten..
Somit sind sowohl die Beschreibende Statistik als die Inferenzstatistik Sie gehen Hand in Hand.
Inferenzstatistiken sind unterteilt in:
Es enthält statistische Verfahren, die auf der Verteilung realer Daten basieren und durch eine endliche Anzahl von Parametern bestimmt werden (eine Zahl, die die aus einer statistischen Variablen abgeleitete Datenmenge zusammenfasst)..
Um parametrische Verfahren anwenden zu können, muss zum größten Teil zuvor die Verteilungsform für die resultierenden Formen der untersuchten Population bekannt sein..
Wenn daher die Verteilung, auf die die erhaltenen Daten folgen, unbekannt ist, sollte ein nicht parametrisches Verfahren angewendet werden..
Dieser Zweig der Inferenzstatistik umfasst die Verfahren, die in statistischen Tests und Modellen angewendet werden, bei denen ihre Verteilung nicht den sogenannten parametrischen Kriterien entspricht. Da die untersuchten Daten ihre Verteilung definieren, können sie nicht zuvor definiert werden..
Nichtparametrische Statistiken sind das Verfahren, das gewählt werden sollte, wenn nicht bekannt ist, ob die Daten zu einer bekannten Verteilung passen, damit dies ein vorheriger Schritt zum parametrischen Verfahren sein kann..
Ebenso werden bei einem nicht parametrischen Test die Fehlermöglichkeiten durch die Verwendung geeigneter Stichprobengrößen verringert..
Die Existenz der Mathematische Statistik, als Disziplin der Statistik.
Dies besteht aus einer früheren Skala im Studium der Statistik, in der sie die Wahrscheinlichkeitstheorie (Zweig der Mathematik, der die studiert) verwenden zufällige Phänomene) und andere Bereiche der Mathematik.
Die mathematische Statistik besteht aus dem Abrufen von Informationen aus Daten und verwendet mathematische Techniken wie: mathematische Analyse, lineare Algebra, stochastische Analyse, Differentialgleichungen usw.. Daher wurde die mathematische Statistik durch angewandte Statistik beeinflusst.
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