Multiple Intelligenzen Logisch-Mathematische Intelligenz

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Charles McCarthy
Multiple Intelligenzen Logisch-Mathematische Intelligenz

Die logisch-mathematische Intelligenz wurde zusammen mit der sprachlichen Intelligenz als ein einzigartiges Konzept der Intelligenz betrachtet. Wer gut ist, ist Mathematik und Sprache, ist intelligent. Howard Gardner zerlegt mit seiner Theorie der multiplen Intelligenzen diesen Mythos und erzählt uns von der Existenz verschiedener Arten von Intelligenz.

Die logisch-mathematische Intelligenz ist so umfangreich, dass ihr mehrere Artikel gewidmet werden könnten. Die Erklärung dieser Art von Intelligenz kann sehr komplex sein, da sie eine Vielzahl von Aspekten abdeckt. Einerseits umfasst es Mathematik, andererseits Logik, auch menschliches Denken und eine breite Palette von Konzepten. Daher werden die repräsentativsten Punkte im Artikel hervorgehoben, damit der Leser eine allgemeine Vorstellung davon bekommen kann.

Inhalt

  • Logisch-mathematische Intelligenz
  • Eigenschaften von Menschen, die sich durch logisch-mathematische Intelligenz auszeichnen
  • Ein bisschen Logik
  • Logisch-mathematische Intelligenz, Entwicklung und Gehirn
  • Gehirnregionen im Zusammenhang mit der mathematischen Verarbeitung
  • Gehirnregionen und Fähigkeiten
    • Literaturverzeichnis

Logisch-mathematische Intelligenz

Die logisch-mathematische Intelligenz umfasst viele Faktoren, die mit der analytischen und synthetischen Entwicklung und der Integration des Geistes zusammenhängen. Es geht von einer Analyse konkreter Objekte zu einer abstrakten Analyse. Zunächst wird eine Beziehung zwischen der Person und der Welt der Objekte hergestellt. Wenn diese Beziehung reift, distanziert sich der Geist von der materiellen Welt und bewegt sich auf eine abstrakte Ebene. Auf diese Weise werden die Informationen mental manipuliert. Auf diese Weise können sie mental Aktionen an Objekten ausführen, die Beziehungen zwischen ihnen sehen usw..

"Reine Mathematik ist in ihrer Form die Poesie logischer Ideen." -Albert Einstein-

Menschen, die sich durch diese Art von Intelligenz auszeichnen, neigen dazu, konzeptioneller und abstrakter zu denken. Sie möchten vielleicht gerne mit Zahlen arbeiten, Probleme lösen, Umstände analysieren usw. Laut Gardner "impliziert diese Intelligenz die Fähigkeit, Muster, deduktive Vernunft und logisches Denken zu erkennen". Gardner bestätigt, dass Mathematik bei der Entwicklung der logisch-mathematischen Intelligenz hilft.

Mathematik ist aufgrund ihrer Abstraktion universell. Dies ermöglicht es ihnen, in den Bereichen Musik, Geschichte, Politik, Medizin, Landwirtschaft, Wirtschaft, Industrie, Ingenieurwesen, Sozial- und Naturwissenschaften nützlich zu sein..

Eigenschaften von Menschen, die sich durch logisch-mathematische Intelligenz auszeichnen

  1. Sie genießen den Prozess des Verstehens von Dingen.
  2. Sie sind normalerweise ordentliche Leute.
  3. Sie stellen sich gerne Fragen.
  4. Sie arbeiten mit Zahlen, Maßen, Graden, Dimensionen, Winkeln usw..
  5. Wissenschaftliche Experimente auf logische Weise mögen sie normalerweise.
  6. Erforschen Sie Muster und Beziehungen.
  7. Gute Fähigkeiten zur Problemlösung haben.
  8. Sie denken gerne über abstrakte Ideen nach.
  9. Sie sind gut darin, komplexe Situationen zu lösen.
  10. Sie werden durch die Klassifizierung und Kategorisierung von Informationen organisiert.
  11. Sie wundern sich oft über Naturereignisse.
  12. Sie verfolgen Ideen.
  13. Sie mögen es, Muster zwischen verschiedenen Wissensbereichen zu finden.
  14. Sie interessieren sich für das "Wie": Wie funktioniert etwas? Wie kann X auftreten? Was können Sie dagegen tun??
  15. Sie haben eine gute Fähigkeit zum abstrakten Denken.

Ein bisschen Logik

Obwohl es in derselben Intelligenz enthalten ist, bemerkt Gardner, dass jemand, der sich durch logische Fähigkeiten auszeichnet, in der Mathematik nicht sehr fortgeschritten sein muss. Während sich die Mathematik dem Studium der Abstraktion und der Beziehungen von Elementen durch Zahlen widmet, würde die Logik denselben Prozess ohne deren Verwendung ausführen. Obwohl das Ziel und die Methodik gleich wären. Wie in der Philosophie beschrieben, ist Logik das Studium von Denk- und Denkprozessen.

Die Logik enthüllt die Gesetze, Modi und Formen wissenschaftlicher Erkenntnisse. Es ist eine formale Wissenschaft ohne Inhalt und widmet sich dem Studium gültiger Inferenzformen. Es ist das Studium der Methoden und Prinzipien, die verwendet werden, um richtiges von falschem Denken zu unterscheiden..

Logisch-mathematische Intelligenz, Entwicklung und Gehirn

Sowohl bei Säuglingen als auch bei Kleinkindern gibt es Hinweise auf Konzepte zu Schätzungen und grundlegenden mathematischen Operationen (Wood und Spelke, 2005). Kinder, die noch nicht sprechen, können zwischen einigen wenigen Objekten unterscheiden, das heißt, sie glauben, dass sie von Natur aus einen Sinn für Quantität besitzen. Wir teilen diese Eigenschaft mit Primaten. Symbolisches und verbalisiertes mathematisches Denken wird jedoch erworben und erscheint nur beim Menschen beim Lernen.

Kinder haben auch die Fähigkeit zu schätzen (Lourenco und Longo, 2010). Die visuelle Kapazität hängt eng mit der Schätzung zusammen und hängt mit der Aktivität des okzipitalen und parietalen Kortex zusammen.

"Mathematik ist ein Ort, an dem man Dinge tun kann, die man in der realen Welt nicht tun kann." -Marcus du Sautoy-

Bei älteren Kindern ist die Verwendung der Finger zum Addieren und Subtrahieren sehr wichtig. Die motorischen und sensorischen Kortizes sowie die Bereiche Hören und Sprache werden wichtig sein (Cantlon, 2012). Das Gehirn nutzt zunächst den visuell-räumlichen Sinn für Quantität und kombiniert ihn nach und nach mit mathematischen Symbolen, die es lernt und die sich auf die Sprache beziehen. Die genauen Berechnungen hängen vom linken Frontallappen ab. Mathematische Näherungen oder Schätzungen verwenden die rechte Hemisphäre, obwohl auch die linke eine Rolle spielt.

Gehirnregionen im Zusammenhang mit der mathematischen Verarbeitung

  • Der Frontallappen. Der präfrontale Kortex, der prämotorische Kortex und der primäre motorische Bereich sind hervorgehoben.
  • Parietallappen. Der primäre somatosensorische Bereich und der Assoziationskortex des Parietallappens sind beteiligt.
  • Occipitallappen. Der primäre visuelle Kortex und der Assoziationskortex des Okzipitallappens sind beteiligt.
  • Temporallappen. Beinhaltet den primären auditorischen Kortex, den oberen temporalen Kortex und den temporalen Lappenassoziationskortex.

Gehirnregionen und Fähigkeiten

Diese Gebiete reifen nach und nach. Das Kind aktiviert einige dieser Bereiche und andere entwickeln sich in Abhängigkeit von den durch Bildung erhaltenen Reizen. Die Bereiche, die zuerst reifen, sind die motorischen, somatosensorischen, visuellen und auditorischen Bereiche. Die Bereiche, die weiter reifen, sind die sekundären motorischen und sensorischen Bereiche. Später die Vereinsbereiche. Einige der letzten Bereiche, die reifen, sind der präfrontale Kortex und der obere temporale Kortex, die für die Integration von Informationen aus verschiedenen sensorischen Modalitäten verantwortlich sind. Sie beenden ihre Reifung am Ende des zweiten Lebensjahrzehnts (Serra, Adan, Pérez-Pámies, Lachica und Membranen, 2010)..

"Ohne Mathe gibt es nichts, was du tun kannst. Alles um dich herum ist Mathe. Alles um dich herum sind Zahlen.".

-Shakuntala Devi-

Die Fähigkeit, mathematische Zeichen zu lesen und zu erzeugen, hängt meistens von der linken Hemisphäre ab. Während das Verständnis von Zahlenkonzepten und -beziehungen die Beteiligung der rechten Hemisphäre zu verstehen scheint. Das ganze Gehirn arbeitet als Ganzes, denn wenn es Schwierigkeiten in der Sprache gibt, kann es Probleme beim numerischen Verständnis verursachen.

Es besteht ein gewisser Konsens darüber, dass bestimmte Bereiche in logischen und mathematischen Fragen wichtig werden: linke Parietallappen und die zeitlichen und okzipitalen Assoziationsbereiche, die an die Lappen angrenzen. Es wird der Schluss gezogen, dass mathematische Intelligenz kein so autonomes System ist wie andere Arten von Intelligenzen, sondern dass es sich um eine allgemeinere Intelligenz handelt.

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Literaturverzeichnis

  • CANTLON, J. F. (2012). Mathe, Affen und das sich entwickelnde Gehirn. Verfahren der Nationalen Akademie der Wissenschaften, 109 (1), 10725-10732.
  • GARDNER, H. (1993). Multiple Intelligenzen. Die Theorie in der Praxis. Barcelona.
    Paidos.
  • GARDNER, H. (1996). Emotionale Intelligenz. Barcelona. Kairos.
  • GARDNER, H. & LASKIN, E. (1998). Führende Köpfe. Eine Anatomie der
    Führung. Barcelona. Paidos.
  • GARDNER, H. (2001). Reformulierte Intelligenz: Multiple Intelligenzen in der
    XXI Jahrhundert. Barcelona. Paidos.
  • GARDNER, H. (2005). Multiple Intelligenzen. Journal of Psychology and Education, 1, 17-26.
  • LOURENCO, S. F. & LONGO, M. R. (2010). Allgemeine Größenrepräsentation bei Säuglingen. Psychological Science, 21 (6), 873 & ndash; 881.
  • SERRA-GRABULOSA, J. M., ADAN, A., PÉREZ-PÀMIES, M., LACHICA, J. & MEMBRIVES, S. (2010). Neuronale Grundlagen der numerischen Verarbeitung und Berechnung. Journal of Neurology, 50 (1), 39-46.
  • WOOD, J. N. & SPELKE, E. S. (2005). Chronometrische Studien zur numerischen Wahrnehmung bei fünf Monate alten Säuglingen. Cognition, 97 (1), 23 & ndash; 39.

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