Die verschiedenen Arten von statistischen Graphen Sie werden dir helfen Stellen Sie Ihre Forschungsdaten so professionell wie möglich dar. Denken Sie daran, dass wir sehr visuell sind. Bei der Verarbeitung von Daten hilft uns eine visuelle Hilfe immer dabei, die Beziehung zwischen ihnen besser zu verstehen..
In jedem Forschungsprozess mit wissenschaftlicher Genauigkeit müssen wir auf Daten zurückgreifen, um unsere Hypothesen zu stützen. Diese Daten müssen so angeordnet sein, dass sie einzeln in Bezug auf die Zeit oder zusammen interpretiert werden können, um Ähnlichkeiten, Variationen und andere Arten von Variablen zu finden, mit denen genauere Analysen erzielt werden können..
Der Unterschied Arten von Graphen Statistiken sind die effektivsten, wenn nicht die einzigen Instrumente, um wahrheitsgemäßere Schlussfolgerungen zu ziehen.
Bevor Sie in die Angelegenheit eintreten, sollten Sie das wissen Ein Diagramm ist ein visuelles Werkzeug für die numerische Datenverarbeitung. Es wird aufgrund der vielfältigen Informationen, die sich aus der grafischen Anordnung von Daten ergeben, die aus einem visuellen Kontext miteinander in Dialog treten können, zur Interpretation und Analyse von Daten verschiedener Art verwendet.
Als nächstes werden wir die Arten von Graphen, die am häufigsten in Forschungsprojekten verwendet werden, damit Sie diejenigen auswählen können, die zuverlässiger zu dem passen, was Sie zeigen möchten.
Diese Art von Grafik ist eine der am häufigsten verwendeten aufgrund der Vorteile, die sie bei der Darstellung von Daten bietet, und der einfachen Lesbarkeit. Dies zeigt die Daten in Form von Balken an, die sich auf zwei kartesischen Achsen befinden.
Wird im Allgemeinen verwendet, um diskrete variable Daten darzustellen, um Elemente wie Frequenz zu analysieren. Im vorherigen Beispiel repräsentiert die horizontale Achse die Anzahl der Schüler und die vertikale Achse die Anzahl der Klassen. Die Idee ist, die Teilnahme an Schulungssitzungen zu bewerten.
Das Kreisdiagramm ist auch bekannt als Kreisdiagramm oder Kreisdiagramm. Bei dieser Art von Grafik erfolgt die Darstellung der Daten durch Aufteilung eines Kreises in verschiedene Teile, die die Anzahl der untersuchten Variablen darstellen..
Wenn Sie eines dieser Diagramme aus praktischen Gründen ausprobieren möchten, empfehlen wir, es bei Untersuchungen zu verwenden, bei denen die Anzahl der Daten nicht zu hoch ist, da es auf diese Weise nicht effektiv interpretiert werden kann.
Das Kreisdiagramm wird im Allgemeinen verwendet, um Prozentwerte darzustellen, dh die Daten, in denen Sie den Prozentsatz jedes Werts darstellen möchten. Aus diesem Grund repräsentiert jeder der Teile entsprechend seiner Größe die Häufigkeit im Verhältnis zur Gesamtsumme, ausgedrückt im vollständigen Kreis..
Unter den Diagrammtypen ist einer der am häufigsten verwendeten repräsentieren die Beziehung zwischen abhängigen und unabhängigen Variablen, ist das Liniendiagramm. Auf die gleiche Weise wird es normalerweise verwendet, um Beziehungen zwischen verschiedenen Untersuchungen zu analysieren..
Mit diesem Tool können beispielsweise Kontraste zwischen vorhandenen Daten in der Forschung aus verschiedenen Zeiträumen oder Institutionen hergestellt werden, um die vorhandenen Beziehungen und die Richtigkeit der daraus präsentierten Hypothesen zu untersuchen..
Histogramme sind eine Art Diagramm, das hauptsächlich zur Angabe der Häufigkeit bestimmter Werte verwendet wird. Der Unterschied, den es in Bezug auf das Balkendiagramm hinzufügt, besteht darin, dass eine Querlinie auch ein ganzes Intervall analysieren kann.
Diese Art von Grafik wird auch auf einer kartesischen Achse erstellt, in der Die Hauptwerte werden durch Balken und die Intervalle von der Linie dargestellt, die das Diagramm kreuzt. Mit diesem Tool können die Häufigkeit und Streuung der bereitgestellten Daten interpretiert werden, was ein hervorragendes Element für die Vorhersage von Wahrscheinlichkeiten darstellt..
Diese Art von Diagramm wird im Volksmund auch als XY-Diagramm bezeichnet und funktioniert so, dass Auf der kartesischen Ebene befinden sich verschiedene Punkte, die alle bei der Untersuchung erhaltenen Daten darstellen.
Im Allgemeinen stellen die Achsen die Werte dar, die einer abhängigen und einer unabhängigen Variablen entsprechen, und die Punkte entsprechen den Daten, die aus dem in der Beobachtungsphase beobachteten Wert erhalten wurden..
Innerhalb des Diagrammtyps wird dies hauptsächlich verwendet, um Beziehungen zwischen Variablen durch Berechnung herzustellen, und ermöglicht sogar die Bestimmung des Beziehungstyps zwischen ihnen.
Das Flächendiagramm ist es gewohnt Beobachten Sie die Beziehungen zwischen abhängigen und unabhängigen Variablen. Der Unterschied zum Liniendiagramm besteht darin, dass Sie mit dem Flächendiagramm die Akkumulation beobachten können, weil alles unter der Linie ist enthalten.
Der größte Vorteil dieses Diagrammtyps besteht darin, dass Sie die Beziehungen zwischen Daten aus verschiedenen Untersuchungen sehen und die Unterschiede oder Ähnlichkeiten zwischen den verschiedenen beobachteten Daten klar erkennen können. Hier sehen Sie zum Beispiel Beziehungen zwischen Unternehmen, Bevölkerungsgruppen oder Produkten mit einem gemeinsamen Faktor.
Kartogramme Es handelt sich um statistische Diagramme, die die Weltkarte, einen Kontinent, ein Land oder eine bestimmte Region verwenden, um statistische Daten derselben zu generieren. Diese Art von statistischen Diagrammen wird häufig in Gesundheitsbereichen verwendet, insbesondere um Krankheiten oder variable Gesundheitsfaktoren in verschiedenen Bereichen zu untersuchen..
Auf die gleiche Weise wird es in anderen Arten von Forschung verwendet, um Kontraste zwischen verschiedenen Kulturen oder Gebieten in Bezug auf eine bestimmte Variable herzustellen..
Es ist auch üblich zu sehen, dass Kartogramme im Kontext von Marketing und Werbung erscheinen, um verschiedene Arten von Daten darzustellen, die je nach der globalisierten Häufigkeit bestimmter Produkte oder Dienstleistungen eine Affinität erzeugen können..
Im Großen und Ganzen sind dies die Arten von statistischen Graphen am häufigsten in verschiedenen Forschungsprojekten mit wissenschaftlicher Genauigkeit verwendet. Sie können sie verwenden, um die Daten zu veranschaulichen, die Sie in Ihren verschiedenen Beobachtungen erhalten haben. Das Beste ist, dass sie leicht an verschiedene Arten von Präsentationen für Ihre Ausstellungen angepasst werden können, wodurch das, was Sie zu sagen haben, mehr Aufmerksamkeit und Relevanz erhält..
Welche Art von Grafik sollten Sie wählen? Dies hängt von der Art der Daten ab und davon, was Sie mit ihnen nachweisen möchten..
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