Das kausale Untersuchung Es zielt darauf ab, mögliche Beziehungen zwischen Variablen zu entdecken. Ziel ist es zu verstehen, welche Variablen die Ursache für den untersuchten Effekt sind. Das heißt, es wird versucht, die funktionale Beziehung zwischen Ursache und Wirkung zu identifizieren.
Es ist eine Art experimentelle und statistische Forschung. Die Experimente können in Laboratorien mit kontrollierten Bedingungen durchgeführt werden, um eine Fehlinterpretation der Ursache-Wirkungs-Beziehung zu vermeiden. In diesen Fällen steuert der Forscher einige Variablen und manipuliert andere. Es können aber auch Experimente auf dem Gebiet durchgeführt werden, auf dem Kontrolle und Manipulation eingeschränkter sind.
Die statistische Forschung wird seinerseits an bereits vorhandenen Daten durchgeführt. In einigen Fällen werden statistische Methoden angewendet, um die Wahrscheinlichkeit zu ermitteln, mit der eine Variable x einen Einfluss auf die Variable y hat. In anderen Fällen werden Simulationen unter Verwendung mathematischer Modelle verwendet, um diese Kausalität zu bestimmen..
Die Kausalforschung hat unter anderem im Bereich Marketing ein großes Anwendungsgebiet. Beispielsweise kann es verwendet werden, um die potenziellen Auswirkungen einer bestimmten Änderung der Produkteigenschaften auf die Verbraucherpräferenzen zu messen. Daraus kann ein Unternehmen seinen Geschäftsplan ableiten.
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Wie der Name schon sagt, versucht die Kausalforschung, die Kausalität festzustellen. Generell kann gesagt werden, dass diese Studien das Warum und Wie eines Phänomens aufzeigen.
Diese Art der Untersuchung untersucht die Auswirkung einer Sache auf eine andere und insbesondere die Auswirkung einer Variablen auf eine andere..
Eine der herausragendsten Eigenschaften ist, dass sie stark strukturiert sind. In diesem Sinne erfordern sie einen starren sequentiellen Ansatz für die Probenahme..
Die Probenahme ist der Prozess, bei dem eine vorbestimmte Anzahl von Beobachtungen einer Population von beträchtlicher Größe entnommen wird.
Darüber hinaus sind sie auch sehr streng bei der Durchführung der Datenerfassung und -analyse. Alle diese strengen Maßnahmen im Studiendesign zielen darauf ab, eine zuverlässige und überprüfbare Beziehung zwischen zwei oder mehr Konstrukten oder Variablen herzustellen..
Auch die anderen Einflussgrößen müssen so gesteuert werden, dass ihre Auswirkungen auf den Effekt eliminiert oder minimiert werden können. Wenn also die Auswirkungen der Gehaltsbedingungen auf die Fluktuation des freiwilligen Personals ermittelt werden sollen, müssen unter anderem andere intervenierende Variablen wie Alter, Familienstand oder Bildungsniveau kontrolliert werden..
Andererseits erfordert diese Art von Studie Experimente, um die Kausalität festzustellen. In den meisten Situationen ist es quantitativer Natur und verwendet statistische Tests der gesammelten Informationen..
Bei dieser Art von Forschung ist die Kontrolle über die am Prozess beteiligten Variablen einfacher. Da die unabhängigen Variablen streng kontrolliert werden, ist es einfacher, die Auswirkungen externer und unerwünschter Variablen zu eliminieren oder einzuschränken..
Aufgrund der Form des Designs der kausalen Untersuchung ist die Manipulation der Variablen schnell und einfach. Auf diese Weise können Ursache-Wirkungs-Beziehungen leicht bestimmt werden..
Experimente, die durch Kausalforschung durchgeführt wurden, können wiederholt und die Ergebnisse erneut verifiziert werden. Dies erhöht den Zuverlässigkeitsgrad.
Dies ist möglich dank der Tatsache, dass bei dieser Art von Forschung spezifische Steuerungskonfigurationen verwendet werden, die die Unsicherheit in den Ergebnissen verringern.
Kausalstudien können eine wichtige Rolle bei der Ermittlung der Gründe für eine Vielzahl von Prozessen spielen..
Ebenso können durch sie unter anderem die Auswirkungen der Änderungen der Normen, Prozesse bewertet werden..
In der Kausalforschung können Zufälle in Ereignissen die Ergebnisse beeinflussen. Diese können als Ursache-Wirkungs-Beziehungen wahrgenommen werden, obwohl dies in Wirklichkeit nicht der Fall ist. .
Bei dieser Art von Forschung kann es manchmal schwierig sein, auf der Grundlage der Ergebnisse der durchgeführten Studie geeignete Schlussfolgerungen zu ziehen. Dies ist auf die Auswirkungen einer Vielzahl von Faktoren und Variablen auf die Umgebung des analysierten Ereignisses zurückzuführen..
In bestimmten Fällen ist es schwierig zu identifizieren, welche Variable eine Ursache ist und welche Auswirkungen sie auf das untersuchte Ereignis hat. Diese Situation kann häufig auftreten, obwohl die Korrelation zwischen den Variablen effektiv hergestellt wurde..
Im Jahr 2012 führte Spanova eine Studie durch, um die Beziehung zwischen dem Klima und dem emotionalen Zustand des Einzelnen herauszufinden. Dies geschah über einen Zeitraum von acht Monaten in Sofia, Bulgarien. Im Rahmen dieser Forschung wurden fünf psychologische Methoden angewendet.
Die erhaltenen Ergebnisse zeigten, dass abrupte Klimaveränderungen erwartungsgemäß Auswirkungen auf die menschlichen Emotionen hatten. Darüber hinaus wurde gezeigt, dass emotional stabile Personen widerstandsfähiger gegen den Einfluss des Wetters auf ihre Emotionen sind..
Matos und Veiga untersuchten 2004, wie negative Werbung die Wahrnehmung der Verbraucher beeinflussen kann. Sie analysierten auch verschiedene Optionen für die Reaktionen des Unternehmens und bewerteten die Moderatoren..
Um ihre Ziele zu erreichen, führten sie eine Laborstudie durch. Damit sollte getestet werden, wie Verbraucher öffentlich negative Informationen verarbeiten.
Die Ergebnisse bestätigen die schädlichen Auswirkungen negativer Publizität auf die Einstellung der Verbraucher. Die Identifikation mit der Marke oder dem Produkt ist jedoch ein mildernder Faktor..
Andererseits wurden in einer Feldstudie die unterschiedlichen Reaktionen des Unternehmens auf diese Art der Werbung verglichen. Die Ergebnisse bestätigten die Ergebnisse der ersten Studie: Der Grad der Identifikation mit dem Produkt minimiert die negativen Auswirkungen.
Ein weiteres Beispiel für eine kausale Untersuchung ist die von Gertner im April 2011 vorgelegte Studie. Ziel war es, die Auswirkungen elektronischer Texte auf das Leseverständnis und das Transferlernen zu bewerten..
An dieser Studie nahmen 69 Studenten teil, die sich für einen Psychologie-Einführungskurs eingeschrieben hatten. Eine Gruppe verwendete traditionelle Lehrbücher, während eine andere nur elektronische Texte verwendete. Anschließend absolvierten beide Gruppen die Bewertungstests zum Verständnis und zum Transferlernen..
Insgesamt wurde eine positive Beziehung zwischen Lernen und Lesen bei den Ergebnissen der elektronischen Textübertragung im Vergleich zu herkömmlichem Text festgestellt. Darüber hinaus waren die Leseverständniswerte ähnlich.
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