Das Querschnittsgestaltung Es handelt sich um eine Art Beobachtungsforschung, die Daten zu Variablen analysiert und untersucht, die über einen bestimmten Zeitraum an einer Bevölkerungsstichprobe oder einem vordefinierten Satz erfasst wurden. Die Datenerhebungen erfolgen in der Gegenwart, dh zum Zeitpunkt der Einleitung der Untersuchung.
Es ist auch als Querschnittsstudie, Prävalenzstudie oder Querschnittsstudie bekannt. Ein Beispiel für ein Querschnittsdesign wäre, wie viele Menschen in den Sommerferien in Barcelona waren und wie viele von ihnen bei ihrer Rückkehr Symptome von COVID-19 zeigten.
Die untersuchten Personen sind in allen Variablen ähnlich, mit Ausnahme derjenigen, die untersucht werden, so dass diese Variable die Konstante während der gesamten Untersuchung ist. Es unterscheidet sich von der Längsschnittstudie darin, dass sich in dieser Studie die Variablen im Verlauf der Studie ändern können, während sie sich im Querschnittsdesign nicht ändern können..
Querschnittsstudien können in verschiedenen Branchen wie Einzelhandel, Medizin, Wirtschaft oder Bildung durchgeführt werden, da sie das Sammeln einer großen Datenmenge ermöglichen, die bei Entscheidungen hilft.
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Diese Art der Forschung basiert auf der Beobachtung der Probanden in ihrer Umgebung, ohne dass der Forscher eingreift.
Dies bedeutet, dass der Zeitraum für alle Probanden, die ähnliche Merkmale aufweisen, gleich ist. Zum Beispiel die Art der Einkäufe von Männern und Frauen zwischen 24 und 38 Jahren in der Woche des Black Friday 2020 durch Mercado Libre Buenos Aires.
Aufgrund der Art der Datenerfassung und der Analyse der Ergebnisse werden bei der Querschnittsgestaltung statistische Tools verwendet: Es werden häufig Durchschnitts- und Absolutfrequenzen, Maximalwerte usw. verwendet..
Verwenden Sie Grafiken und Diagramme, um die erzielten Ergebnisse darzustellen.
Es handelt sich um eine Querschnittsstudie, die auf der Stichprobenerhebung basiert und damit während der gesamten Untersuchung die erforderlichen Daten erhält.
Dies ist der Fall, wenn Sie zwei oder mehr Stichproben der untersuchten Population verwenden und die Daten in einem einzigen Moment abgerufen werden. Wenn die Informationen in zwei verschiedenen Zeiträumen gesammelt werden, können Gesamtvergleiche durchgeführt werden, selbst wenn die Umfrage auf verschiedene Stichproben der Bevölkerung angewendet wurde..
Diese Art der Querschnittsgestaltung wird verwendet, um die Verteilung und Häufigkeit einer Variablen in einem bestimmten demografischen Segment zu bewerten..
Ein anschauliches Beispiel könnte sein, wie viele männliche und weibliche Studenten 2019 an zwei großen Universitäten in Kolumbien eine wissenschaftliche Laufbahn eingeschlagen haben.
Es ist analytisch, wenn die Assoziation zwischen zwei Parametern untersucht wird, die miteinander zusammenhängen oder nicht. Zum Beispiel, wie viele Arbeiter in einer Ölgesellschaft Lungenprobleme entwickeln können. Hierzu werden die Bedingungen der Ölgesellschaft und der Brunnen eingehalten.
Der Punkt ist, dass die Studie die Ursachen nicht erklärt, da solche Lungenprobleme bei Arbeitern von früher und aus anderen Gründen auftreten könnten, die nicht mit den Arbeitsbedingungen zusammenhängen.
Diese Methodik ist nicht vollständig, da die Risikofaktoren und die Ergebnisse gleichzeitig generiert werden, was zu Verwirrung führt..
Im wirklichen Leben werden zu Beginn einer Querschnittsstudie häufig Gegenstände beider Typen verwendet.
Wir werden zwei Beispiele für das Querschnittsdesign auf eine Untersuchung von COVID-19 anwenden, um Ihnen eine Vorstellung davon zu geben, wie es verwendet werden kann.
Es wird untersucht, wie viele Patienten aus zwei Krankenhäusern in Buenos Aires zwischen Juli und September 2020 nach positivem COVID-19-Test eine Lungenentzündung entwickelten und ins Krankenhaus eingeliefert werden mussten.
Das demografische Segment wird breit sein: Jungen und Mädchen bis 14 Jahre, junge Menschen zwischen 15 und 25 Jahren und Erwachsene ab. Diese Studie wird die vom Gesundheitsministerium bei Patienten durchgeführten Nachuntersuchungen im Rahmen der von ihnen in Krankenhäusern durchgeführten körperlichen Konsultationen und ihrer eigenen Krankenakten berücksichtigen..
Es wird auch bestimmt, wie viele von ihnen zuvor gesundheitliche Probleme hatten, die die Symptome von COVID-19 verschlimmerten, wie viele starben und wie alt sie waren.
Die Variablen sind die Inzidenz von Lungenentzündungen bei COVID-19-Patienten und frühere Erkrankungen (andere Krankheiten wie Diabetes, Bluthochdruck, Nierenprobleme, Asthma usw.)..
Eine aufgezeichnete Stichprobe wird von Freiwilligen erstellt, die in der Stadt Medellín auf COVID-19 negativ getestet wurden, aber ähnliche Symptome wie Husten oder Fieber zeigten, die möglicherweise auf andere virale Prozesse wie normale Influenza zurückzuführen sind..
Außerdem wird eine weitere Probe von Personen entnommen, die positiv auf das Virus getestet wurden und als eines der Symptome einen trockenen Husten hatten..
Die Probenahme wird von der ersten bis zur dritten Oktoberwoche durchgeführt, und Telefonaufnahmen werden akzeptiert, wenn Menschen husten. Die Idee der Studie ist es, auf den Husten von Menschen mit und ohne COVID-19 zu hören und die Unterschiede zu analysieren, um den trockenen Husten des Virus besser diagnostizieren zu können.
Die Studie wird anonym und gleichzeitig durchgeführt, und sobald die Informationen vorliegen, wird eine Datenbank für den Husten von COVID-19 und für den Husten anderer viraler Prozesse erstellt..
Am Ende der Untersuchung wird es Ärzten und COVID-19-Forschern helfen, die Diagnose des Virus zu verbessern.
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