Das Unterschiede zwischen Population und Stichprobe In der Statistik leiten sie sich aus der Tatsache ab, dass die Bevölkerung das Universum der zu untersuchenden Elemente ist, während die Stichprobe ein repräsentativer Teil der Bevölkerung ist.
Die Analyse einer Stichprobe aus dem Ganzen anstelle des Ganzen ist ein klarer Vorteil im Hinblick auf das Informationsmanagement. Lassen Sie uns die Hauptunterschiede zwischen den beiden folgenden Konzepten genauer betrachten..
Es ist jetzt klar, dass eine Population aus einer sehr großen Anzahl von Elementen bestehen kann: Menschen, Tiere, Mikroorganismen oder Partikel. Die getrennte Untersuchung der Untersuchung jedes dieser Elemente erfordert eine große Menge an Ressourcen, Zeit und Mühe..
Durch die Auswahl einer sorgfältig ausgewählten Stichprobe werden die aus der Studie abgeleiteten Ergebnisse jedoch ohne nennenswerten Informationsverlust auf die Bevölkerung ausgedehnt..
| Population | Show | |
| Definition | Die Menge aller Elemente, die für eine Studie berücksichtigt wurden. | Es ist ein Teil der Bevölkerung, der als repräsentativ ausgewählt wurde und somit seine Analyse erleichtert. |
| Symbol | Bevölkerungsgröße: N. | Stichprobengröße: n |
| Analyse | Hat Parameter, wie z. B. beschreibende Werte. | Es wird anhand von Statistiken analysiert. |
| Beispiele | Gesamtzahl der Vögel, die in einem Wald leben. | Für eine Untersuchung werden 1000 Vögel aus einem Wald entnommen. |
In der Statistik hat der Begriff der Bevölkerung eine breitere Bedeutung als der alltägliche. Eine Bevölkerung ist mit der Einwohnerzahl eines Landes oder einer Stadt verbunden. Eine statistische Bevölkerung kann jedoch aus Menschen und Lebewesen bestehen, aber auch aus großen und kleinen Objekten, Partikeln, Ereignissen, Ereignissen und Ideen..
Beispiele für Populationen unterschiedlicher Art sind:
-Luftmoleküle in einem verschlossenen Behälter.
-Alle Sterne in der Milchstraße.
-Die Vögel, die einen Wald bevölkern.
-Die Gesamtzahl der Bäume in demselben oder einem anderen Wald.
-Die Teilnehmergruppe einer Telefongesellschaft mit Niederlassungen in Amerika und Europa.
-Die Würfe, die wir aus einer Münze machen.
-Die Anzahl der Bakterien in einer Kultur.
-Die monatliche Produktion von Schrauben in einer Fabrik.
Wir wissen bereits, wie unterschiedlich die Bevölkerungsgruppen sein können. Nun wollen wir sehen, wie sie nach ihrer Erweiterung klassifiziert werden können.
Eine endliche Größe kann durch eine Zahl ausgedrückt werden, z. B. die Anzahl der Murmeln in einer Box. Andererseits können wir von einer unendlichen Menge keinen genauen Wert angeben.
Dieser Unterschied ermöglicht es uns, zwei Arten von Populationen entsprechend ihrer Ausdehnung zu definieren.
Angenommen, Sie haben 20 Murmeln in einer Schachtel und probieren 2 Murmeln ohne Ersatz. Irgendwann werden die Murmeln in der Schachtel ausgehen, daher ist die Bevölkerung begrenzt.
Eine Zahl kann endlich sein, auch wenn sie sehr groß ist. Eine Bakterienkultur besteht aus einer großen Anzahl, ist aber endlich, wie die Anzahl der Sterne in der Galaxie oder die Moleküle eines in einem Behälter eingeschlossenen Gasteils..
Was passiert, wenn wir jedes Mal, wenn wir eine Probe von Murmeln extrahieren, diese nach Beobachtung wieder in die Schachtel legen? In diesem Fall können wir unendlich viele Proben nehmen und auf diese Weise berücksichtigen, dass die Murmelpopulation unendlich ist.
Wir haben ein weiteres Beispiel für eine unendliche Population beim Werfen von Münzen oder Würfeln, da Sie theoretisch alle gewünschten Proben ohne Begrenzung entnehmen können..
Selbst eine endliche Population, von der bekannt ist, dass sie eine große Anzahl von Elementen enthält, kann in der Praxis bei Bedarf als unendlich angesehen werden..
Aus diesem Grund ist es sehr wichtig, die Population vor Durchführung der Studie sorgfältig zu definieren, was bedeutet, dass ihre Grenzen festgelegt werden, da ihre Größe die Form und Größe der Proben bestimmt, die später daraus gezogen werden..
Es ist auch wichtig, den chronologischen Standort der Bevölkerung zu kennen. Es ist nicht dasselbe, Aufzeichnungen über die Bewohner einer Großstadt zu Beginn des 20. Jahrhunderts zu studieren, als dasselbe mit den Bewohnern derselben Stadt zu Beginn des 21. Jahrhunderts zu tun..
Ebenso muss der Analytiker darauf achten, den Standort der Bevölkerung zu berücksichtigen und ihre Homogenität oder deren Fehlen festzustellen.-.
Die Stichprobe ist die Gruppe von Elementen, die aus der Grundgesamtheit ausgewählt wurden, um sie darzustellen. Der Zweck dabei ist, wie gesagt, die Arbeit zu erleichtern. Durch den Umgang mit weniger Datenmengen werden weniger Ressourcen investiert und schnellere Ergebnisse erzielt.
Damit es jedoch ordnungsgemäß funktioniert, muss die Probe ausreichend sein. Der Auswahlprozess wird unter Verwendung von Stichprobentechniken durchgeführt, die mathematische Kriterien verwenden..
Die gezogene Probe muss nicht eindeutig sein. Tatsächlich kann eine Population zu mehreren Stichproben führen.
Angenommen, die Bevölkerung besteht aus Schülern einer weiterführenden Schule, die für jede Klasse mehrere Abschnitte haben. Eine repräsentative Stichprobe sollte einige Schüler aus jedem Abschnitt jeder Klasse enthalten, beispielsweise diejenigen, deren Name mit dem Buchstaben A beginnt.
Andererseits könnte eine nicht so repräsentative Stichprobe sein, wenn alle Schüler derselben Klasse ausgewählt würden. Schauen wir uns einige weitere Beispiele an:
Kaufhausbesitzer möchten den durchschnittlichen Geldbetrag schätzen, den Kunden für Einkäufe ausgeben. Dazu sammeln sie alle Rechnungen für einen bestimmten Zeitraum, sagen wir ein Jahr.
Die Anzahl der Rechnungen für das letzte Jahr ist die zu analysierende Population.
Wenn nun eine völlig zufällige Stichprobe von 150 Rechnungen aus dieser Gruppe gezogen wird, wäre dies bereits die Stichprobe.
Wenn sich Wahlen nähern, sei es auf nationaler oder lokaler Ebene, stellen die politischen Parteien häufig spezialisierte Unternehmen für die Datenanalyse ein. Auf diese Weise kennen sie die Absicht der Abstimmung der Einwohner und planen geeignete Kampagnenstrategien.
In diesem Fall besteht die Bevölkerung aus dem gesamten Universum der registrierten Wähler im entsprechenden Wahlsystem..
Da es viel Zeit und Mühe kosten würde, jeden Wähler zu finden und zu befragen, wählen die Umfrageteilnehmer eine Stichprobe von Wählern aus, die befragt werden sollen, und extrahieren daraus die Prozentsätze und bestimmen die Trends..
Die Auswahl der geeigneten Stichprobe ist nur der Anfang, aber ein entscheidender Schritt, um den Erfolg der Studie sicherzustellen..
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